استخراج متن از عکس با استفاده از ocr + AI

لطفا قبل از خواندن کامل متن و دیدن نمونه ها سوال نپرسید. با تشکر سلام، وقت بخیر. تصاویری از کارت ویزیت و کاتالوگ دارم (هر هفته تعداد 300 عکس) که میخوام با استفاده از ocr آیتم هایی که مد نظرم هست از اون استخراج بشه. مثلا نام شرکت، شماره تماس و .... حدود 40 آیتم مد نظرمه که طبیعتا همه اون اطلاعات در عکس موجود نیست ولی اونهایی که موجوده میخوام تکمیل بشه. بعد از اون در وورک فلو خروجی به هوش مصنوعی داده بشه و ازش درخواست بشه که در محیط وب بگرده و اطلاعاتی که از شرکت موجود هست رو از اون طریق تکمیل کنه. لازم بذکر است مطالب هم فارسی هستند هم انگلیسی و خروجی بدون ایراد و نهایی میخوام حالا با n8b باشه یا هر ابزاری که بلد هستید. نیاز هست که تصاویر کارت ویزیت جدا آنالیز بشن و تصاویر کاتالوگ و بروشور به صورت مجزا اینجوری کار راحت تر میشه. لطفا در صورتی که تخصص این کار رو دارید. فایل های پیوست رو مشاهده کنید و بعد بهم پیام بدید. بیشتر ترجیح میدم با شخص همکاری داشته باشم تا شرکت ها. مثال: شرکت X 📂 اطلاعات پایه شرکت • CompanyCode → کد شرکت (اختصاصی خودت برای نظم) • CompanyNameEN → نام شرکت (انگلیسی) • CompanyNameFA → نام شرکت (فارسی) • Logo → لوگوی شرکت (لینک یا فایل) • Industry / Category → حوزه فعالیت (مثلاً پلیمر، غذایی، ماشین‌آلات) • Certifications → گواهی‌ها و استانداردها (ISO, CE, دانش‌بنیان و …) ________________________________________ 👤 اطلاعات فرد تماس • ContactName → نام فرد • PositionEN → سمت (انگلیسی) • PositionFA → سمت (فارسی) • Department → بخش (فروش، بازاریابی، فنی، مدیریت و …) ________________________________________ ☎️ اطلاعات تماس • Phone1 → شماره موبایل • Phone2 → تلفن ثابت • Phone3 → داخلی / خط دوم • Phone4 → خط دیگر (مثلاً خدمات) • Fax → فکس • WhatsApp → شماره واتساپ • Telegram → آیدی تلگرام • Instagram → آدرس اینستاگرام • LinkedIn → لینک لینکدین • Website → وب‌سایت • Email → ایمیل اصلی • OtherEmails → ایمیل‌های دیگر 🏢 اطلاعات آدرس • AddressEN → آدرس (انگلیسی) • AddressFA → آدرس (فارسی) • BranchAddresses → آدرس شعب دیگر (اختیاری) • PostalCode → کد پستی • Country → کشور • City → شهر 📦 اطلاعات محصول / خدمات • ProductName → نام محصول / خدمت • ProductCategory → دسته محصول • ProductDescription → توضیحات محصول • ProductSpecs → مشخصات فنی • Applications → کاربردها • Brands → برندهایی که ارائه می‌دهند ________________________________________ 🧾 اطلاعات بازاریابی / کاتالوگ • Description → توضیحات شرکت • History → تاریخچه / سال تأسیس • Employees → تعداد کارمندان • Capacity → ظرفیت تولید یا خدمات • Clients/Partners → مشتریان یا شرکای مهم • Markets → بازارهای هدف / کشورهای صادراتی • Exhibitions → نمایشگاه‌هایی که شرکت کرده ________________________________________ 📲 داده‌های دیجیتال • QR Codes → لینک استخراج‌شده از QR • Videos/Links → لینک ویدئو یا فایل‌های آنلاین • CatalogFile → فایل PDF یا عکس کاتالوگ