Fine-tuning tumor segmentation model

پردازش تصویر نرم افزار: پایتون موضوع: tumor segmentation توضیحات: در این صفحه گیتهاب که لینک آن را در اختیارتان قرار دادم، کد و لینک و دیتای مقاله وجود دارد. همچنین مدل pre train شده نیز قرار دارد میخواهم فقط مدل پری ترین شده را با مقادیر مختلف اما معقول (از چت جی پی تی کمک بگیرید) و همچنین فریز کردن غالب لایه ها فاین تون کنید و نتایج حاصل از هرکدام شامل loss function و dice score را با من شیر کنید. هر 10 مدل موجود پری ترین شده، فاین تون شود. درصد قابل قبول: بین 70-75% با مبلغی توافقی بالای 76%، مبلغ توافقی + 500 هزار تومان (نتایج موجود در مقاله را برای دیتای isless22 مشاهده کنید.) هدف از پروژه: میخواهم نشان بدهید که مدل ترانسفورمر عملکرد بهتری از مدل resunet دارد. لذا هردو مدل باید با سرایط یکشان فاین تون شوند تا نتایج تفاوت عجیبی نکند و همچنین فکتورایزر عملکردش بهتر باشد. درخواست های من: - کد استفاده شده جهت فاین تون به طور کامل و واضح -نتایج کد ذخیره شده به طور کامل، مثلا هر 10 ایپاک یکبار loss و dice راحساب کند. نکته: احتیاجی به train کردن مدل نیست. تنها از مدل پری ترین شده استفاده کرده و فاین تون شود. زیرا مدل هزینه محاسباتی بالایی دارد. نکته: gpu لازم است.