تشخیص احساسات از روی چهره با پایتون

تشخیص احساسات از روی چهره با استفاده از یک سری الگوریتم های خاص پایتون هست پایگاه داده : KDEF الگوریتم ها از پیش انتخاب شدند برنامه باید بتونه تعدادی عکس رو دریافت کنه و احساسات از روی چهره تشخیص بده برای پیش پردازش از الگوریتم های viola jones+mtcnn+gray scale+cropping استفاده می شود (کدهای پیش پردازش نوشته شده است و در اختیارتون قرار داده میشه) 4 الگوریتم استخراج ویژگی (CNN, LAND MARK , HOG, LBP) و 3 الگوریتم طبقه بندی (ED, CNN, SVM) وجود دارند حالا باید این هارو یک به یک باهم تست کنم ببینم کدوم دقتش بیشتره یعنی شما این کدهارو تحویل من میدید تا تصمیم بگیرم از کدوم میخوام استفاده کنم لیست تست یک به یک به شرح زیره pre-processing+LBP+SVM pre-processing+LBP+CNN pre-processing+LBP+ED pre-processing+HOG+SVM pre-processing+HOG+CNN pre-processing+HOG+ED pre-processing+LAND MARK+SVM pre-processing+LAND MARK+CNN pre-processing+LAND MARK+ED pre-processing+CNN+SVM pre-processing+CNN+CNN pre-processing+CNN+ED این لیست رو جدا جدا فقط کدها به نحوه ی تحویل داده بشند که خودمم بتونم تست کنم به ازای هر کدوم 1 فایل کد تحویلی و 1 عکس از جدول خروجی کار میخوام در مجموع 12 فایل و 12 عکس میشن هر 3 فایل در 1 روز تحویل داده بشه که در مجموع 12 فایل در 4 روز هست لینک پایگاه داده https://kdef.se/download/KDEF_and_AKDEF.zip توجه کنید از پایگاه داده AKDEF یا MAP توی فایل نباید استفاده کنید