تولید کوئری SQL Server با هوش مصنوعی بر اساس مستندات

این پروژه شامل سه فاز است که در حال حاضر قصد داریم یکی از فازهای آن را اجرا کنیم. در این فاز، قرار است مستنداتی در قالب فایل‌های Markdown (md) از دیتابیس تهیه شود تا بر اساس سوالات کاربران، کوئری‌های مربوط به SQL Server تولید گردد. RFP – فاز 3 طراحی و پیاده‌سازی سامانه تولید Query و گزارش‌ساز هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی 1. هدف پروژه (Objective) هدف از این فاز، طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند دیتابیسی مبتنی بر مدل‌های زبانی پیشرفته (LLM) است که با اتکا به مستندات نسخه‌بندی‌شده دیتابیس نرم‌افزار، قادر به تولید Queryهای امن، دقیق و سازگار با نسخه نرم‌افزار و سطح دسترسی کاربران باشد. این سامانه باید به‌عنوان یک Report Generator و Query Generator هوشمند عمل کرده و امکان استفاده هم‌زمان در بستر وب، API و سرویس ابری را فراهم کند. 2. محدوده پروژه (Scope – فقط فاز 3) 2.1 تولید Query هوشمند سامانه باید قابلیت‌های زیر را داشته باشد: دریافت مستندات کامل دیتابیس به‌صورت نسخه‌بندی‌شده تولید Queryهای SQL متناسب با نسخه نرم‌افزار ارسالی تولید Query بر اساس: درخواست کاربر ساختار دیتابیس ورژن نرم‌افزار شناسه کاربر و سطح دسترسی درج الزامی لایه بررسی دسترسی داده‌ای (Data Access Validation) در تمام Queryها هیچ Query بدون این بررسی مجاز به تولید یا ارسال نیست پشتیبانی از دسته‌بندی Queryها (گزارش‌گیری، تحلیلی، درج، ویرایش و …) اعمال بررسی‌های اضافی بر اساس نوع Query مثال: بررسی مجوز دسترسی برای افزودن سطر یا دسترسی منویی 3. الزامات امنیتی و کنترلی Query سامانه موظف است موارد زیر را به‌صورت پیش‌فرض و غیرقابل غیرفعال‌سازی رعایت کند: جلوگیری از SQL Injection تشخیص درخواست‌های مخرب Validation چندلایه ورودی‌ها جلوگیری از افشای اطلاعات حساس سطح حساسیت داده‌ها در مستندات مشخص شده و باید رعایت شود کنترل پرامپت‌های نامربوط جلوگیری از ارسال و پاسخ به درخواست‌های خارج از دامنه Query عدم تولید Query ناقص یا بدون کنترل دسترسی ثبت لاگ کامل Queryهای تولیدشده (بدون ذخیره داده حساس) 4. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) مستندات دیتابیس باید به‌صورت Versioned بارگذاری شوند امکان استفاده مجدد از بخش‌های مشترک مستندات (حداقل 80٪ اشتراک) تولید Query باید کاملاً وابسته به نسخه اعلام‌شده باشد تغییر نسخه نباید نیازمند بارگذاری مجدد کامل مستندات باشد 5. داشبورد و مدیریت مصرف سامانه باید دارای پنل مدیریتی با قابلیت‌های زیر باشد: مدیریت توکن مصرفی تعریف سهم مصرف برای هر سازمان تعریف کاربر مجزا با نام کاربری و رمز عبور گزارش‌گیری مصرف مصرف توکن تعداد Query نوع درخواست‌ها تحلیل پرامپت و پاسخ مشاهده پرامپت‌های ارسال‌شده تحلیل پاسخ‌ها برای بهبود عملکرد مدل 6. API و نحوه استفاده قابلیت استفاده: از طریق وب (Cloud-based) از طریق API امن از داخل نرم‌افزار ارتباط API از طریق یک سرور میانی پشتیبانی از: Authentication Rate Limiting Multi-Tenant مستندسازی کامل API برای استفاده توسعه‌دهندگان 7. معماری و الزامات فنی (محدود به فاز 3) معماری ماژولار و قابل توسعه جداسازی کامل: منطق Query Generator کنترل دسترسی تحلیل امنیت پشتیبانی از: RAG برای اتصال مستندات دیتابیس Vector DB قابلیت توسعه بدون تغییر در هسته سیستم 8. خروجی‌ها و Deliverables پیمانکار موظف به تحویل موارد زیر است: ماژول Query Generator عملیاتی داشبورد مدیریتی فاز 3 API مستندشده نمونه Queryهای تولیدشده برای نسخه‌های مختلف گزارش تست امنیت Query مستندات فنی و کاربری گزارش تفکیکی هزینه‌ها: تحلیل توسعه امنیت تست مستندسازی 9. الزامات قراردادی تحویل کامل و قابل بهره‌برداری تضمین کیفیت و پشتیبانی حداقل 6 ماه رعایت کامل الزامات امنیتی مالکیت کامل خروجی برای کارفرما امکان توسعه فازهای بعدی بدون بازطراحی