کد پیش بینی با دیپ لرنینگ با زبان پایتون

سلام. خلاصه بخام بگم موضوع اصلی پیش بینی خشکسالی کل ایران در 10 سال آینده با دیپ لرنینگ هست و میخوام از شاخص spi و spei استفاده کنم 370 تا فایل tif دارم مربوط به  spi سال های 1994 تا 2024 به صورت ماهانه قراره با مدل دیپ لرنینگ ( convlstm & cnn یا اگر پیشنهادی دارین بگین سرچ کنم روش کار نشده باشه) و دقت مطلوب و R2 >0.7 برسم به فایل خروجی spi هر ماه از سال های 2025 تا 2035 خروجی تصویر به صورت png ذخیره بشه و نمودار وضعیت r2 و mse هم قابل مشاهده باشه در این راستا تو هر مرحله ایش که شد از mask rcnn هم حتما استفاده بشه یه فایل اکسل هم دارم که حاوی مقادیر زیر هست stcode= کد 15 شهر مختلف year= سال 1994تا 2025 month= ماه های 1تا 12 spei12= شاخص spei  خشکسالی ( 12 ماهه) p12=بارش تجمعی 12 ماهه spi12= مقدار شاخص spi 12 ماهه p_monthy= بارش ماهانه t avg= میانگین دما ماهانه مقدار spi ماهانه ( 1 ماهه ) رو هم دارم در فایل دیگری که بعضی از مقادیرش (inf_) هست و لیبل گذاری هم انجام شده است. در نظر داشته باشین که بحث سری زمانی اهمیت دارد و رگرسیون مد نظر است رنگ های بکار رفته در تصویر خروجی میبایست طبق بازه های زیر باشد SPI ≥ 2.0: Very Humid آبی 1.5 ≤ SPI < 2.0: Humid سبز 1.0 ≤ SPI < 1.5: Semi-Humid زرد -1.0 ≤ SPI < 1.0: Mediterranean نارنجی -1.5 ≤ SPI < -1.0: Semi-Arid قرمز SPI < -1.5: Arid قهوه ای نوآوری در مدل حایز اهمیت است. نمونه فایل ورودی (spi_1995_7.tif) و فایل خروجی باید مشابه اون تصویر رنگی باشه که برای هر ماه از سال باید متفاوت باشه و مقادیر spi به تفکیک اون 15 نقطه stcode باشه خودم روش کار کردم خواهشمند است هر مدلی میخواهید استفاده کنین قبلش مطرح کنین که مرور ادبیاتش رو چک کنم.هر جایی هم سوال یا توضیحی لازم بود بپرسید