مهندس داده | Data Engineer

________________________________________
فرصت شغلی: مهندس داده-سیستم های پیشنهادی و داده های بزرگ
مکان: تهران ، ایران
شرکت: فروشگاه های زنجیره ای Ofogh Kourosh
intortone
________________________________________________________________
OFOGH KOUROSH RAITIAL INISHISTION IIROSH INISCUSUTE HARGHT INISCUNUTE STAIL DISCUSUNTE HARD DISCUSUNTE INISCUNUTE HARD DISCUSTE IISISCUNUTE HARD INISCUNUTE است ما در حال تغییر خرده فروشی با تجزیه و تحلیل برش و هوش مصنوعی هستیم. ابتکار پرچمدار ما در حال ساخت یک سیستم پیشنهادی در مقیاس بزرگ است که از خطوط لوله Big Data (Spark/Hadoop) استفاده می شود تا تجربیات خرید را برای میلیون ها مشتری شخصی سازی کند.
________________________________________
به عنوان مهندس داده ، شما ستون فقرات تیم Big Data & AI ما خواهید بود. شما زیرساخت های داده ها و خطوط لوله ای را که به سیستم پیشنهادی ما سوخته می شود ، طراحی ، پیاده سازی و حفظ خواهید کرد. شما برای اطمینان از جریان داده های مقیاس پذیر ، قابل اعتماد و با کیفیت بالا با دانشمندان داده و مهندسین ML همکاری خواهید کرد. (به عنوان مثال ، Airflow + Pyspark + SQL Server) برای آوردن داده های معاملاتی روزانه به دریاچه داده (HDFS/پارکت).
• ساخت و نگهداری فروشگاه های ویژگی مشتری (نمرات RFM ، فرکانس ، قرارگیری ، تقسیم بندی). GPU). و مدیریت سیستم لینوکس. پیوسته است. سیستم های پیشنهادی ، شخصی سازی یا تجزیه و تحلیل مشتری.
• آشنایی با خطوط لوله یادگیری ماشین (Mllib ، Scikit-Learn ، یا Pytorch/tensorflow). پیشنهاد
• بخشی از یکی از بزرگترین پروژه های سیستم پیشنهادی در صنعت خرده فروشی ایران باشید.
• کار با فن آوری های بزرگ داده های بزرگ و فناوری های هوش مصنوعی (Spark ، Hadooop ، Pytorch ، Tensorflow ، جریان هوا).
• دسترسی به زیرساخت های سخت افزاری قدرتمند (Team Team Team Clusters + Synams). و خرده فروشی.
• حقوق رقابتی ، مزایا و فرصت های رشد شغلی.
 

________________________________________
Job Opportunity: Data Engineer – Recommender Systems & Big Data
Location: Tehran, Iran
Company: Ofogh Kourosh Chain Stores
Employment Type: Full-time
________________________________________
About Us
Ofogh Kourosh is the largest hard-discount retail chain in Iran with over 4,700 stores nationwide. We are transforming retail with cutting-edge analytics and AI. Our flagship initiative is building a large-scale recommender system powered by big data pipelines (Spark/Hadoop) to personalize shopping experiences for millions of customers.
________________________________________
Your Role
As a Data Engineer, you will be the backbone of our Big Data & AI team. You will design, implement, and maintain the data infrastructure and pipelines that fuel our recommender system—from raw transaction logs in HDFS to feature stores, Spark-based models (ALS, K-Means), and GPU-powered deep learning systems. You will work closely with data scientists and ML engineers to ensure scalable, reliable, and high-quality data flows.
________________________________________
Key Responsibilities
• Design, build, and maintain scalable ETL pipelines for billions of retail transactions and customer data.
• Manage and optimize a Hadoop/Spark cluster for large-scale data processing.
• Implement data ingestion workflows (e.g., Airflow + PySpark + SQL Server) to bring daily transactional data into the data lake (HDFS/Parquet).
• Build and maintain customer feature stores (RFM scores, frequency, recency, segmentation).
• Develop baseline models (ALS, K-Means) in Spark MLlib and prepare training datasets for deep learning models (PyTorch/TensorFlow on GPU).
• Collaborate with ML engineers to integrate deep learning models into the data pipeline.
• Ensure data quality, lineage, and governance across all stages.
• Automate workflows with Apache Airflow and monitor system health/performance.
• Support deployment of results into databases (SQL Server) and API layers (FastAPI).
• Experience with Docker/Kubernetes and Linux system administration.

________________________________________
Requirements
Must Have:
• Bachelor’s/Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related fields.
• Strong hands-on experience with Apache Spark (PySpark, DataFrame API) and distributed data processing.
• Advanced SQL (SQL Server) – schema design, query optimization, large joins.
• Solid Python programming skills (pandas, pyarrow, ETL scripting).
• Familiarity with big data storage formats (Parquet, Delta Lake) and HDFS.
• Experience with workflow orchestration (Apache Airflow).
• Understanding of ETL, data modeling, and data warehouses.
Nice to Have (big plus):
• Exposure to recommender systems, personalization, or customer analytics.
• Familiarity with machine learning pipelines (MLlib, scikit-learn, or PyTorch/TensorFlow).
• Knowledge of GPU environments (CUDA, NVIDIA drivers) for deep learning.
• Previous work with retail or e-commerce data at scale.
________________________________________
What We Offer
• Be part of one of the largest recommender system projects in Iran’s retail industry.
• Work with cutting-edge big data & AI technologies (Spark, Hadoop, PyTorch, TensorFlow, Airflow).
• Access to powerful hardware infrastructure (multi-node CPU clusters + GPU servers).
• A dynamic, fast-growing team at the intersection of AI and retail.
• Competitive salary, benefits, and career growth opportunities.