فیلتر کردن تصویر و کاهش نویز با استفاده از پایتون

من به دنبال فردی هستم که بتواند پروژه‌ای در زمینه پردازش تصویر و کاهش نویز را با استفاده از پایتون انجام دهد. هدف این پروژه، به‌کارگیری تکنیک‌های پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) برای بهبود و پردازش تصاویر دیجیتال است. جزئیات پروژه: این پروژه شامل پیاده‌سازی چندین فیلتر برای کاهش نویز و بهبود کیفیت تصاویر است: فیلتر گاوسی (Gaussian Filter) پیاده‌سازی یک فیلتر گاوسی برای تاری (blur) تصویر توضیح نحوه عملکرد فیلتر و بررسی تأثیر انحراف معیار (Standard Deviation) بر میزان هموارسازی تصویر فیلتر میانگین (Averaging Filter) پیاده‌سازی فیلتر میانگین (Mean Filter) برای کاهش نویز بررسی تأثیرات فیلتر و محدودیت‌های آن (مانند تاری لبه‌های تصویر) فیلتر میانه (Median Filter) پیاده‌سازی یک فیلتر میانه که در حذف نویز نمک و فلفل (Salt-and-Pepper Noise) مؤثر است بررسی مزایای این فیلتر در مقایسه با فیلتر میانگین فیلتر دوجانبه (Bilateral Filter) پیاده‌سازی فیلتر دوجانبه که باعث صاف شدن تصویر بدون از بین رفتن لبه‌ها می‌شود بررسی نحوه عملکرد این فیلتر در مقایسه با سایر فیلترها افزودن نویز و بررسی عملکرد فیلترها برای ارزیابی عملکرد فیلترها، باید نویزهای مختلفی به تصویر اصلی اضافه شوند: نویز گاوسی (Gaussian Noise): نویزی که معمولاً در تصاویر دیجیتال دیده می‌شود. نویز نمک و فلفل (Salt-and-Pepper Noise): نویزی که به دلیل خطاهای انتقال تصویر ایجاد می‌شود. سپس فیلترهای پیاده‌سازی‌شده روی تصویر اعمال شده و تأثیر آن‌ها بررسی می‌شود. همچنین لازم است کارایی فیلترها بر اساس پارامترهای مختلف تحلیل شود. نیازمندی‌ها: تسلط به پایتون و پردازش تصویر آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند OpenCV و NumPy توانایی توضیح نحوه عملکرد فیلترها و ارائه تحلیل از نتایج