- تسلط بر آمار و احتمالات ، درک تجزیه و تحلیل آماری ، توزیع های آماری ، آزمون های آماری و ....
- تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون و R
- آشنایی  با کتابخانه های پایتونی شامل Pythorch ، Tensorflow ، numpy ، Scikit-learn، Mahout ، MLlib 
- تسلط بر مصورسازی داده ها با کتابخانه های پایتونی مانند  Matplotlib, Seaborn 
- تسلط برمفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تسلط بر روش‌های ارزیابی مدل‌ها و الگوریتم های هوش مصنوعی

آشنا با SQL و ابزارهای BI مانند Tableau ، PowerBI ، Oracle OAS مزیت محسوب میشود.

- حداقل مدرک کارشناسی یا بالاتر در رشته های مرتبط با علوم کامپیوتر، نرم افزار ، هوش مصنوعی و ...
- حداقل 3 سال سابقه ی کار در حوزه های مرتبط مانند data science ، data analysis و ML engineer  و ...
- پیشینه قوی در تجزیه و تحلیل داده ها، مدل سازی داده ها، و تصمیم گیری مبتنی بر داده.

- توسعه و پیاده سازی مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین برای حل مسائل پیچیده کسب و کار.
- تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ برای استخراج بینش های ارزشمند و شناسایی روندها/الگوها.
- در جریان آخرین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین، علم داده، و زمینه‌های مرتبط باشید.

- مهارت های تحلیلی و حل مسئله.
- مهارت های ارتباطی قوی
- تداوم در بهبود دانش و مهارت های فنی
- مهارت در انجام وظایف در محیط تیمی.