ایجاد سیستم تعاملی صوتی برای کاربران

عنوان پروژه:** ایجاد سیستم تعاملی صوتی برای کاربران **شرح پروژه:** هدف از این پروژه ایجاد یک سیستم تعاملی صوتی است که بتواند با کاربران به صورت کلامی تعامل کند و پاسخ‌های صوتی ارائه دهد. این سیستم به کاربران کمک خواهد کرد تا به سوالات و نیازهای خود دسترسی داشته باشند و تجربه‌ای جذاب و کاربرپسند از تعامل با برند ارائه دهد. 1. تشخیص گفتار (ASR): پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص گفتار: استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال و یادگیری ماشین برای تبدیل گفتار کاربران به متن. کتابخانه‌های پیشنهادی: DeepSpeech یا Kaldi. 2. تبدیل متن به گفتار (TTS): ساخت مدل TTS: ایجاد مدلی که بتواند متن ورودی را به صدای طبیعی و انسانی تبدیل کند. تکنیک‌های پیشنهادی: استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین مانند Tacotron یا WaveNet. 3. ایجاد سیستم دیالوگ: طراحی سیستم دیالوگ: پیاده‌سازی سیستمی که بتواند دیالوگ‌های پیچیده را مدیریت کرده و تعاملات طبیعی با کاربران داشته باشد. تکنیک‌های پیشنهادی: استفاده از الگوریتم‌های NLP (پردازش زبان طبیعی) برای بهبود تعاملات. 4. یکپارچه‌سازی و بهبود: اتصال بین سیستم‌ها: ایجاد ارتباط بین سیستم‌های ASR، TTS و سیستم دیالوگ با استفاده از APIها و وب‌سرویس‌ها. آزمایش و بهبود: تست و بهبود مدل‌ها و سیستم‌ها با استفاده از تعاملات واقعی کاربران و بازخوردهای آن‌ها. 5. مستندات پروژه: مستندات فنی: تهیه مستندات فنی کامل از تمامی مراحل پیاده‌سازی و الگوریتم‌های استفاده‌شده. راهنمای کاربری: تهیه راهنمای کاربری برای استفاده از سیستم و قابلیت‌های آن. **پیش‌نیازها:** دانش فنی: برنامه‌نویس باید دانش کافی در زمینه‌های یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، و پردازش زبان طبیعی داشته باشد. ابزارهای مورد نیاز: کتابخانه‌های ASR و TTS، و ابزارهای توسعه و پیاده‌سازی API. توضیحات مختصر: این پروژه شامل طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تعاملی صوتی است که می‌تواند با کاربران به صورت کلامی تعامل کرده و پاسخ‌های صوتی ارائه دهد. برنامه‌نویس باید از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و پردازش سیگنال برای پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار استفاده کند و سیستم دیالوگ پیشرفته‌ای ایجاد نماید.