استخدام NLP Specialist

 

شرح شغل:

   ما به دنبال یک مهندس یادگیری ماشین با تجربه در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای پیوستن به تیم خلاق خود هستیم. شما در پروژه‌های پیشرفته‌ای که هدف آن‌ها بهبود عملکرد سازمان‌ها از طریق راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است، همکاری خواهید کرد.

 

شرایط احراز:

·        مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های مرتبط مانند مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، علوم داده، یادگیری ماشین یا رشته‌های مشابه.

·        حداقل 4 سال تجربه کاری در حوزه یادگیری ماشین، به‌ویژه در زمینه‌های NLP و LLM.

·        تجربه کار با پروژه‌های واقعی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی.

 

مهارت های تخصصی:

·        تسلط به زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn.

·        تسلط کار با لینوکس

·        تجربه در کار با مدل‌های یادگیری عمیق مانند BERT، GPT، Transformer  و دیگر مدل‌های زبان بزرگ.

·          تجربه در پردازش داده‌های متنی، پاک‌سازی داده‌ها، و پیش‌پردازش داده‌های زبان طبیعی.

·          آشنایی با ابزارهای مدیریت داده‌ها و پایگاه‌ داده‌های مرتبط (مانند SQL، NoSQL).

·        آشنایی با مفاهیم پیشرفته NLP مانند Named Entity Recognition، Sentiment Analysis، Text Classification، و غیره.

·        تجربه در تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های LLM برای عملکرد بهتر.

·        مهارت در ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از معیارهای مختلف و بهبود مدل‌ها.

 

مهارت های نرم:

·          توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی.

·        مهارت‌های ارتباطی خوب برای همکاری با تیم‌های چندتخصصی.

·        توانایی مدیریت زمان و کار در پروژه‌های همزمان.

·        علاقه‌مند به یادگیری مداوم و به‌روز بودن در حوزه تکنولوژی‌های جدید

·        تسلط بر مفاهیم اسکرام و agile و ابزارهای مدیریت تسک

·        خلاق، پرانرژی، خوش خلق

 

سایر موارد ترجیحی:

تخصص و تجربه در موارد زیر مزیت محسوب می شود:

·        تجربه کار با redis, Celery

·        تجربه کار با ابزارها و پلتفرم‌های ابری مانند AWS، Google Cloud یا Azure.

 

مسئولیت ها:

·        توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های NLP و LLM:

ü   طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبان بزرگ برای حل مسائل مختلف کسب‌وکار.

·        پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها:

ü  آماده‌سازی داده‌های متنی شامل پاک‌سازی، تبدیل و بهینه‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین.

·       آموزش و تنظیم مدل‌ها:

ü   آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل‌ها برای بهبود دقت و عملکرد.

·       ارزیابی و بهبود مدل‌ها:

ü   ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از متریک‌های استاندارد و بهبود مدل‌ها بر اساس نتایج به‌دست‌آمده.

·       یکپارچه‌سازی مدل‌ها در محصولات:

ü   همکاری با تیم‌های توسعه برای یکپارچه‌سازی مدل‌های NLP و LLM در محصولات و خدمات شرکت.

·       تحقیق و توسعه:

ü   بررسی مقالات و روش‌های جدید در حوزه NLP و LLM و به‌کارگیری آن‌ها در پروژه‌های جاری.

·       مستندسازی:

ü   مستندسازی فرآیندهای توسعه، پیاده‌سازی و تنظیم مدل‌ها برای استفاده و مراجعه آینده.

·       پشتیبانی از تیم‌های فنی:

ü   همکاری با دیگر اعضای تیم فنی، از جمله توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران داده، برای اطمینان از پیاده‌سازی موفق مدل‌ها.

·       بهینه‌سازی مدل‌ها برای مقیاس‌پذیری:

ü   بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های عملیاتی و اطمینان از عملکرد مناسب در مقیاس بزرگ.

 

چرا با ما کار کنید:

·        محیط کاری حرفه ای و دوستانه.

·        پروژه‌های چالش‌برانگیز و متنوع.

·        افق‌های شغلی روشن در حوزه رویکردهای داده محور.

·        حمایت از تامین نیازمندی های آموزشی.

·        ساعت کاری منعطف.

·        تسهیلات ناهار و میان وعده.

·        تسهیلات پارکینگ خودرو.