کارشناس هوش تجاری | Business Intelligence Expert

• مهارتهای تحلیلی قوی با توانایی جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و انتشار مقادیر قابل توجهی از اطلاعات با توجه به جزئیات و دقت.
• تسلط به ابزارهای دو مانند تابلو، پاور بی، qlikview یا موارد مشابه.
• تجربه با پایگاه های داده (sql و غیره)، برنامه نویسی (فریمورک های xml، جاوا اسکریپت یا etl)، و داده ها مدل سازی.
• دانش آمار و تجربه استفاده از بسته های آماری برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها (اکسل، spss، sas و غیره).
• لیسانس فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، آمار، یا یک زمینه مرتبط.
• مهارت های ارتباطی و ارائه عالی برای بیان یافته ها برای مخاطبان فنی و غیر فنی.

جمع آوری، ادغام، تجزیه و تحلیل و ارائه داده های تجاری برای کمک به تصمیم گیری آگاهانه کسب و کار. طراحی، توسعه و حفظ راه حل های هوش تجاری، مانند انبارهای داده، داشبورد، گزارش ها و مدل های داده. همکاری با بخش های مختلف برای درک نیازهای تجزیه و تحلیل داده های آنها و ارائه راه‌حل‌های مرتبط دوگانه. شناسایی روندها و الگوها در مجموعه داده‌های پیچیده و ارائه بینش‌های عملی برای ذینفعان کلیدی. مدیریت و اطمینان از دقت و سازگاری داده ها. همگام با روندهای صنعت و پیشرفت در فناوری های دو.

• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy.
• Proficiency in BI tools such as Tableau, Power BI, QlikView, or similar.
• Experience with databases (SQL, etc.), programming (XML, JavaScript, or ETL frameworks), and data modeling.
• Knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing datasets (Excel, SPSS, SAS, etc.).
• Bachelor’s degree in Information Technology, Computer Science, Statistics, or a related field.
• Excellent communication and presentation skills to articulate findings to technical and non-technical audiences.

• Collecting, integrating, analyzing, and presenting business data to help make informed business decisions.
• Designing, developing, and maintaining business intelligence solutions, such as data warehouses, dashboards, reports, and data models.
• Collaborating with various departments to understand their data analysis needs and delivering relevant BI solutions.
• Identifying trends and patterns in complex data sets and providing actionable insights to key stakeholders.
• Managing and ensuring the accuracy and consistency of data.
• Keeping abreast of industry trends and developments in BI technologies.