کارشناس تحلیل داده‌های منابع انسانی | People Analytics Manager

برای به اشتراک گذاشتن دانش و تکنیک های جدید در تجزیه و تحلیل داده ها، یک رابطه خوب با سایر تیم های داده در سراسر شرکت برقرار کنید.
تحویل تکنیک‌های یادگیری ماشین را در عملکرد منابع انسانی MTNIrancell مدیریت کنید و راه‌حل‌هایی را ارائه دهید که موضوعات کلان داده را در بر می‌گیرد تا بینش‌های همیشه جدید را در مورد کسب‌وکار ارائه دهد.
توسعه سیاست‌ها، رویه‌ها و استانداردها را برای گزارش‌ها و الزامات مدیریت سرمایه انسانی مدیریت کنید و نظرسنجی‌ها را اجرا کنید.
ارائه ورودی به توسعه معیارهای سرمایه انسانی، که منجر به ارائه گزارش های موثر و بینش برای تصمیم گیری بهتر می شود.
معیارهای سرمایه انسانی را مرتباً مرور کنید، انحرافات را آگاه کنید و توصیه هایی برای بهبود ارائه دهید.
فرآیند محک زدن نتایج فعلی را با روندهای بازار سرمایه انسانی مدیریت کنید، تجزیه و تحلیل شکاف را انجام دهید و اقدامات اصلاحی را برای دستیابی به بهترین نتایج عملی جمع آوری کنید.
مدیریت تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های سرمایه انسانی با استفاده از ابزارها و تکنیک های کامپیوتری.
مدیریت یکپارچه سازی تمام گزارش های منابع انسانی و طراحی پایگاه های داده در مقیاس بزرگ برای مراجعات بیشتر.
نتایج و روندهای معیارهای سرمایه انسانی را تفسیر کنید و همچنین اطمینان حاصل کنید که داده های پیچیده از نظر بصری جذاب هستند و آنها را به عملکردهای منابع انسانی ارائه دهید تا از آنها در انجام اقدامات و تصمیم گیری های صحیح حمایت کنند.
مدیریت فرآیند جمع آوری داده های مالی و غیر مالی دقیق و گزارش آن
برای مدیریت فرآیند پیش‌بینی بودجه مالی منابع انسانی بر اساس استراتژی‌های سالانه منابع انسانی و برنامه‌های تجاری، با تیم مالی منابع انسانی همکاری کنید.
فرآیند اجرای نظرسنجی های مختلف از جمله GCA، ISS، مصاحبه خروج و غیره را از طراحی نظرسنجی، ارتباط، ارائه گزارش و ارسال نتیجه با تیم های مربوطه مدیریت کنید.
برای اطمینان از حداکثر میزان مشارکت در نظرسنجی ها برای افزایش اعتبار داده ها از طریق ارتباط مؤثر، با تیم ارتباط منابع انسانی کار کنید.
مدیریت توسعه و ایجاد گزارش های جدید یا نوآورانه و موردی.
برای زیردستان راهنمایی، مربیگری، رهبری و راهنمایی روشن ارائه کنید.

• Establish a well-tuned relationship with other data teams throughout the company to share knowledge and new techniques in data analysis.
• Manage the delivery of machine learning techniques into the MTNIrancell HR function and provide solutions encompassing big data matters to deliver ever-new insights into the business.
• Manage the development of policies, procedures, and standards for human capital management reports and requirements, and run surveys.
• Provide inputs into the development of human capital metrics, which results in the provisioning of effective reports and insight for better decision making.
• Review human capital metrics frequently, alert the deviations, and make recommendations for improvement.
• Manage the process of benchmarking current results with human capital market trends, conduct gap analysis, and collect corrective actions to reach the best practice results.
• Manage cleaning, analyzing, and interpreting human capital data using computerized tools and techniques.
• Manage the integration of all HR reporting and designing large-scale databases for further reference.
• Interpret human capital metrics results and trends, and also ensure complex data is visually appealing and present it to HR functions to support them in taking correct actions and decisions.
• Manage the process of collecting accurate financial and nonfinancial data and reporting it
• Work with the HR finance team to manage the process of forecasting the HR financial budget based on annual HR strategies and business plans.
• Manage the process of running different surveys, including GCA, ISS, Exit interview, etc., from designing the survey, communication, providing the report, and communicating the result with relevant teams.
• Work with the HR communication team to ensure a maximum participation rate in surveys to increase data validity through effective communication.
• Manage to develop and create new or innovative and ad hoc reports.
• Provide clear direction, coaching, leading, and mentoring to subordinates.