مهندس توسعه نرم افزار | Software Development Engineer

ما به دنبال دو مهندس باتجربه توسعه نرم‌افزار تعبیه‌شده در خودرو هستیم تا به تیم ما بپیوندند که بر روی سیستم‌های رانندگی خودکار سطح 4 با فناوری LiDAR تمرکز دارد. این نقش شامل توسعه و بهینه سازی راه حل های نرم افزاری تعبیه شده برای سیستم های پیشرفته کمک راننده (ADAS) و وسایل نقلیه خودران است.

مسئولیت های کلیدی:

طراحی، توسعه، و بهینه سازی نرم افزارهای جاسازی شده در زمان واقعی برای سیستم های ADAS، تضمین انطباق با استانداردهای ایمنی عملکردی (به عنوان مثال، ISO 26262).
برای ادغام LiDAR، رادار، دوربین‌ها و سایر حسگرها در مجموعه حسگرهای رانندگی خودمختار همکاری کنید.
پیاده سازی و اصلاح برنامه ریزی مسیر، الگوریتم های کنترل، و سیستم های ادراک متناسب با کاربردهای تحرک شهری و تحویل آخرین مایل.
نمایش برد، توسعه درایور دستگاه و ادغام سخت افزار-نرم افزار برای پلتفرم های خودرو را انجام دهید.
از ارتباط یکپارچه بین اجزای سخت افزاری (مانند حسگرها) و ماژول های تصمیم گیری نرم افزار اطمینان حاصل کنید.
الزامات:

دانش در سطح تخصصی زبان های برنامه نویسی C/C++.
3 تا 5 سال تجربه در خودرو یا سایر زمینه های مهندسی ایمنی حیاتی.
تخصص اثبات شده در توسعه سیستم های جاسازی شده با سیستم عامل های بلادرنگ (RTOS).
تجربه عملی با فناوری‌های ADAS مانند برنامه‌ریزی مسیر، الگوریتم‌های کنترل و سیستم‌های ادراک.

We seek two experienced automotive embedded software development engineers to join our team focused on level 4 autonomous driving systems powered by LiDAR technology. This role involves developing and optimizing embedded software solutions for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous vehicles.

Key Responsibilities:

• Design, develop, and optimize real-time embedded software for ADAS systems, ensuring compliance with functional safety standards (e.g., ISO 26262).
• Collaborate on integrating LiDAR, radar, cameras, and other sensors into the autonomous driving sensor suite.
• Implement and refine path planning, control algorithms, and perception systems tailored for urban mobility and last-mile delivery applications.
• Perform board bring-up, device driver development, and hardware-software integration for automotive platforms.
• Ensure seamless communication between hardware components (e.g., sensors) and software decision-making modules.

Requirements:

• Expert-level knowledge of C/C++ programming languages.
• 3 to 5 years of experience in automotive or other safety-critical engineering fields.
• Proven expertise in embedded systems development with Real-Time Operating Systems (RTOS).
• Hands-on experience with ADAS technologies such as path planning, control algorithms, and perception systems.