تحلیلگر داده | Data Analyst

شرکت فروشگاه­های زنجیره ای افق کوروش جهت تحلیل داده های واحد مدیریت ریسک نیاز به یک کارشناس در این حوزه دارد .


شرح شغل

جمع‌آوری داده‌ها
- شناسایی منابع مختلف داده ( داده‌های داخلی و خارجی )
- جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف از جمله انجام نظرسنجی‌ها، پیگیری رفتار کاربران در وب‌سایت‌ها
- به دست آوردن داده ها از منابع اولیه و ثانویه برای اطمینان از تحلیل جامع
پالایش و آماده‌سازی داده‌ها
- درک ساختار و فرمت داده‌ها و پالایش داده‌های ناقص یا غیر معتبر
- تبدیل و تغییر داده‌ها به فرمت مناسب برای تحلیل (Data Transformation)
طراحی ساختار پایگاه داده (Data Modeling)
- طراحی و ایجاد چهارچوب پایگاه داده ها
- تعیین و دسته‌بندی انواع داده‌های مورد نیاز
تحلیل داده‌ها
- استفاده از تکنیک‌های آماری و تحلیلی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
- شناسایی الگوها، روندها و ارتباطات در داده‌ها
تفسیر و ارائه نتایج
- تفسیر یافته‌های تحلیل و ارائه آن‌ها به ذینفعان به‌طور مؤثر
- ایجاد گزارش‌های تحلیلی و بصری (Data Visualization) برای نمایش نتایج
طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی
- طراحی مدل‌های پیش‌بینی برای شناسایی روندهای آینده و ارائه راهکارهای تجاری
- استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در صورت نیاز به تحلیل های پیچیده تر
همکاری با تیم‌ها و ذینفعان
- همکاری نزدیک با تیم‌های مختلف (مثل فروش، بازاریابی، مالی، زنجیره تامین و ...) برای درک نیازها و چالش‌ها
- پاسخ به سؤالات و درخواست‌های تحلیلی از طرف ذینفعان و تضمین درک صحیح از داده‌ها
مدیریت داده‌ها و پایش مداوم
- نظارت بر کیفیت داده‌ها و بررسی سیستم‌های جمع‌آوری داده برای بهینه‌سازی فرایندها
- پیشنهاد بهبودها و تغییرات، در فرآیندهای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
اعتبارسنجی مدل‌ها
- اعتبارسنجی و آزمون مدل‌های پیش‌بینی برای اطمینان از دقت و کارایی آن‌ها
- بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها بر اساس بازخوردها و تغییرات داده‌ها


شرایط احراز

مهارت‌های آماری و تحلیلی
- تسلط به مفاهیم آماری برای تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی، تست فرضیه‌ها و شناسایی الگوها
تحلیل پیش‌بینی (Predictive Analytics)
- توانایی استفاده از مدل‌های آماری برای پیش‌بینی روندها و نتایج آینده
تحلیل توصیفی و تشخیصی
- شایستگی در تجزیه و تحلیل داده‌ها برای توضیح رویدادهای گذشته و شناسایی دلایل رخدادهای خاص
مهارت در استفاده از SQL
- برای استخراج و پالایش داده‌ها از پایگاه‌های داده
Python یا R
- تسلط به یکی از این زبان‌ها برای انجام تحلیل‌های پیچیده، پردازش داده‌ها و ساخت مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
ابزارهای تحلیل داده و هوش تجاری (BI) Power BI یا ابزارهای مشابه
- مهارت در استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری
-مسلط به استفاده از DAX
Excel: - تسلط به اکسل برای تحلیل داده‌های ساده و استفاده از توابع پیشرفته مانند Pivot Tables، VLOOKUP و تحلیل‌های آماری
تسلط به DAX نیاز است
مدیریت و پالایش داده‌ها (Data Management & Cleaning)
- توانایی پالایش و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل، شامل تشخیص و رفع مشکلاتی مانند داده‌های تکراری یا ناقص
- آشنایی با سیستم‌های ETL
- فرآیندهای استخراج، انتقال و بارگذاری (ETL): درک و مهارت در استفاده از ابزارهای ETL برای جمع‌آوری، پردازش و بارگذاری داده‌ها در سیستم‌های تحلیلی
مدیریت پروژه‌های داده‌محور
- مهارت در مدیریت پروژه‌های داده‌محور، شامل تعریف نیازهای پروژه، تعیین معیارهای عملکرد و ارائه نتایج به ذینفعان مختلف


مزایا و فرصت‌هایی که می‌توانیم برای همکار جدیدمان فراهم کنیم:

- حقوق و مزایای رقابتی
- بیمه تکمیلی رایگان
- شرکت در المپیادهای ورزشی
- داشتن امنیت شغلی با امکان جابه‌جایی در گروه صنعتی گلرنگ
- بن ارزاق، میان وعده و ناهار
- دریافت پاداش به صورت ماهانه و سالانه
- پزشک سازمانی
- فرصت‌های آموزشی و توسعه فردی
- محیط کاری پویا و دوستانه
- امکان پیشرفت شغلی و ارتقا
- تسهیلات مالی و وام

افق کوروش هرروز درحال رشد کردن و بزرگ شدن است و فرصت رشد و ایجاد تغییرات سازنده را دارید.

---

شرکت فروشگاه­های زنجیره ای افق کوروش جهت تحلیل داده های واحد مدیریت ریسک نیاز به یک کارشناس در این حوزه دارد .


شرح شغل

جمع آوری داده ها
- شناسایی منابع مختلف داده ( داده های داخلی و خارجی )
- جمع آوری داده ها از منابع مختلف از جمله انجام نظرسنجی ها، پیگیری رفتار کاربران در وب سایت ها
- به دست آوردن داده ها از منابع اولیه و ثانویه برای اطمینان از تحلیل جامع
پالایش و آماده سازی داده ها
- درک ساختار و فرمت داده ها و پالایش داده های ناقص یا غیر معتبر
- تبدیل و تغییر داده ها به فرمت مناسب برای تحلیل (Data Transformation)
طراحی ساختار پایگاه داده (Data Modeling)
- طراحی و ایجاد چهارچوب پایگاه داده ها
- تعیین و دسته بندی انواع داده های مورد نیاز
تحلیل داده ها
- استفاده از تکنیک های آماری و تحلیلی برای تجزیه و تحلیل داده ها
- شناسایی الگوها، روندها و ارتباطات در داده ها
تفسیر و ارائه نتایج
- تفسیر یافته های تحلیل و ارائه آن ها به ذینفعان به طور مؤثر
- ایجاد گزارش های تحلیلی و بصری (Data Visualization) برای نمایش نتایج
طراحی و پیاده سازی مدل های تحلیلی
- طراحی مدل های پیش بینی برای شناسایی روندهای آینده و ارائه راهکارهای تجاری
- استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در صورت نیاز به تحلیل های پیچیده تر
همکاری با تیم ها و ذینفعان
- همکاری نزدیک با تیم های مختلف (مثل فروش، بازاریابی، مالی، زنجیره تامین و ...) برای درک نیازها و چالش ها
- پاسخ به سؤالات و درخواست های تحلیلی از طرف ذینفعان و تضمین درک صحیح از داده ها
مدیریت داده ها و پایش مداوم
- نظارت بر کیفیت داده ها و بررسی سیستم های جمع آوری داده برای بهینه سازی فرایندها
- پیشنهاد بهبودها و تغییرات، در فرآیندهای جمع آوری و تحلیل داده ها
اعتبارسنجی مدل ها
- اعتبارسنجی و آزمون مدل های پیش بینی برای اطمینان از دقت و کارایی آن ها
- بازنگری و به روزرسانی مدل ها بر اساس بازخوردها و تغییرات داده ها


شرایط احراز

مهارت های آماری و تحلیلی
- تسلط به مفاهیم آماری برای تحلیل داده ها و ایجاد مدل های پیش بینی، تست فرضیه ها و شناسایی الگوها
تحلیل پیش بینی (Predictive Analytics)
- توانایی استفاده از مدل های آماری برای پیش بینی روندها و نتایج آینده
تحلیل توصیفی و تشخیصی
- شایستگی در تجزیه و تحلیل داده ها برای توضیح رویدادهای گذشته و شناسایی دلایل رخدادهای خاص
مهارت در استفاده از SQL
- برای استخراج و پالایش داده ها از پایگاه های داده
Python یا R
- تسلط به یکی از این زبان ها برای انجام تحلیل های پیچیده، پردازش داده ها و ساخت مدل های آماری و یادگیری ماشین
ابزارهای تحلیل داده و هوش تجاری (BI) Power BI یا ابزارهای مشابه
- مهارت در استفاده از ابزارهای بصری سازی داده ها برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش های بصری
-مسلط به استفاده از DAX
Excel: - تسلط به اکسل برای تحلیل داده های ساده و استفاده از توابع پیشرفته مانند Pivot Tables، VLOOKUP و تحلیل های آماری
تسلط به DAX نیاز است
مدیریت و پالایش داده ها (Data Management & Cleaning)
- توانایی پالایش و آماده سازی داده ها برای تحلیل، شامل تشخیص و رفع مشکلاتی مانند داده های تکراری یا ناقص
- آشنایی با سیستم های ETL
- فرآیندهای استخراج، انتقال و بارگذاری (ETL): درک و مهارت در استفاده از ابزارهای ETL برای جمع آوری، پردازش و بارگذاری داده ها در سیستم های تحلیلی
مدیریت پروژه های داده محور
- مهارت در مدیریت پروژه های داده محور، شامل تعریف نیازهای پروژه، تعیین معیارهای عملکرد و ارائه نتایج به ذینفعان مختلف


مزایا و فرصت هایی که می توانیم برای همکار جدیدمان فراهم کنیم:

- حقوق و مزایای رقابتی
- بیمه تکمیلی رایگان
- شرکت در المپیادهای ورزشی
- داشتن امنیت شغلی با امکان جابه جایی در گروه صنعتی گلرنگ
- بن ارزاق، میان وعده و ناهار
- دریافت پاداش به صورت ماهانه و سالانه
- پزشک سازمانی
- فرصت های آموزشی و توسعه فردی
- محیط کاری پویا و دوستانه
- امکان پیشرفت شغلی و ارتقا
- تسهیلات مالی و وام

افق کوروش هرروز درحال رشد کردن و بزرگ شدن است و فرصت رشد و ایجاد تغییرات سازنده را دارید.