مهارتهای برنامهنویسی
زبانهای برنامهنویسی: Python و R.
کتابخانهها و فریمورکها: TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، Keras.
آمار و ریاضیات:
دانش قوی در آمار و جبر خطی برای درک دقیق الگوریتمهای یادگیری ماشین.
فهم دقیق از احتمالات و تکنیکهای بهینهسازی.
یادگیری ماشین و الگوریتمها:
آشنایی با الگوریتمهای یادگیری نظارتشده و غیرنظارتی (مثل رگرسیون، درختهای تصمیم، KNN، SVM، شبکههای عصبی).
تجربه در پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning).
پردازش دادهها و پاکسازی دادهها:
توانایی پیشپردازش و پاکسازی دادهها برای آمادهسازی آنها جهت استفاده در مدلهای یادگیری ماشین.
ارزیابی مدلها:
درک معیارهای ارزیابی مدلها مثل Accuracy، Precision، Recall، F1-score.
مفاهیم علم داده:
توانایی کار با دادههای پیچیده و درک نحوه استفاده از دادهها برای مدلسازی و تحلیل.
ابزارهای توسعه مدلها:
آشنایی با ابزارهایی مثل Jupyter Notebooks و Google Colab برای توسعه و تست مدلها.