تحلیلگر ارشد داده‌های عملیات | Senior Operations Data Analyst

درباره تپسی:

تپسی سفر خود را در اردیبهشت 1395 با تیمی متشکل از 10 متخصص ایرانی آغاز کرد و امروز به یک ابر اپلیکیشن پیشرو در ایران تبدیل شده است. ما طیف گسترده ای از خدمات، از جمله سفرهای بین شهری و درون شهری، تحویل فوری بسته، سفارش غذا، خرید آنلاین و موارد دیگر را ارائه می دهیم — همه در یک پلت فرم.

با بیش از 20 میلیون کاربر در بیش از 28 شهر و یک تیم از بیش از 1000 عضو پرشور، tapsi دائما در حال گسترش و تکامل است. تیم ما از تأثیر مثبتی که بر زندگی روزمره مردم می گذاریم انرژی می گیرد. ما متعهد به نوآوری مستمر هستیم و همیشه به دنبال راه‌هایی برای بهبود و رشد هستیم.

به tapsi بپیوندید و مکانی را کشف کنید که در آن بتوانید محدودیت‌های خود را پشت سر بگذارید، نوآوری کنید و پیشرفت کنید.

درباره نقش:< br>
ما به دنبال یک تحلیلگر ارشد داده بسیار تحلیلی و استراتژیک هستیم تا به تیم عملیات ما بپیوندد. کاندیدای ایده‌آل نقش کلیدی در تفسیر داده‌ها، کشف بینش‌ها و ارائه توصیه‌های عملی برای افزایش عملکرد عملیاتی خواهد داشت. این موقعیت برای افرادی که در محیطی سریع رشد می کنند و از استفاده از داده ها برای حل چالش های تجاری پیچیده لذت می برند ایده آل است.

مسئولیت ها:

تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و پیچیده برای حمایت از تصمیمات تجاری و بهبود کارایی عملیاتی.
داشبوردها و ابزارهای گزارش دهی را برای نظارت بر شاخص های عملکرد کلیدی (kpis) ایجاد کنید.
با تیم های متقابل برای شناسایی نیازهای کسب و کار و پیشنهاد راه حل های مبتنی بر داده همکاری کنید.
بینش ها و توصیه هایی را به رهبری ارشد ارائه کنید. و ذینفعان.
اطمینان از یکپارچگی داده ها و حفظ روش های دقیق اعتبار سنجی داده ها.
از تیم عملیات با تجزیه و تحلیل های موقت و پروژه های استراتژیک پشتیبانی کنید.

مدرک تحصیلی:

لیسانس یا فوق لیسانس در علوم داده، آمار، علوم کامپیوتر یا یک زمینه مرتبط.
حداقل 2 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها، ترجیحاً در عملیات یا صنعت مرتبط.
تسلط به ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها مانند sql، python، یا r و پلتفرم‌های تجسم مانند superset یا power bi.
درک قوی از تجزیه و تحلیل آماری، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و تکنیک‌های داده‌کاوی.
مهارت‌های حل مسئله عالی با توانایی تفکر استراتژیک.
ارتباطات و ارائه قوی مهارت‌هایی برای انتقال بینش داده‌های پیچیده.
تجربه در صنعت حمل‌ونقل یا تدارکات یک امتیاز مثبت است.

About Tapsi:

TAPSI started its journey in May 2016 with a team of 10 Iranian experts, and today it has transformed into a leading super app in Iran. We offer a wide range of services, including intercity and intracity travel, instant parcel delivery, food ordering, online shopping, and more—all in one platform.

With over 20 million users across 28+ cities and a team of 1,000+ passionate members, TAPSI is constantly expanding and evolving. Our team draws energy from the positive impact we make on people’s daily lives. We are committed to continuous innovation, always seeking ways to improve and grow.

Join TAPSI and discover a place where you can push your limits, innovate, and thrive.

About the Role:

We are looking for a highly analytical and strategic Senior Data Analyst to join our Operations team. The ideal candidate will play a key role in interpreting data, uncovering insights, and providing actionable recommendations to enhance operational performance. This position is ideal for someone who thrives in a fast-paced environment and enjoys using data to solve complex business challenges.

Responsibilities:

• Analyze large and complex data sets to support business decisions and improve operational efficiency.
• Develop dashboards and reporting tools to monitor key performance indicators (KPIs).
• Collaborate with cross-functional teams to identify business needs and propose data-driven solutions.
• Present insights and recommendations to senior leadership and stakeholders.
• Ensure data integrity and maintain rigorous data validation procedures.
• Support the Operations team with ad-hoc analyses and strategic projects.

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field.
• At least 2 years of experience in data analysis, preferably in operations or a related industry.
• Proficiency in data analysis tools such as SQL, Python, or R, and visualization platforms like SuperSet or Power BI.
• Strong understanding of statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques.
• Excellent problem-solving skills with the ability to think strategically.
• Strong communication and presentation skills to convey complex data insights.
• Experience in the transportation or logistics industry is a plus.