توسعه‌دهنده هوش تجاری | Business Intelligence Developer

شرح شغل

• همکاری با دیگران برای تبدیل داده‌ها به قالبی استاندارد و قابل تحلیل.
• توانمندسازی شرکت برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده با ارائه داده‌های قابل اعتماد و در دسترس.
• تجزیه‌وتحلیل و سازماندهی داده‌های خام برای استخراج بینش‌های معنادار.
• ارزیابی و همسویی فرآیندهای داده با نیازها و اهداف کسب‌وکار.
• انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و تفسیر روندها و الگوها.

شرایط احراز:

• تجربه برنامه‌نویسی با تمرکز بر پایتون (Pandas و NumPy).
• مدرک تحصیلی در رشته‌های مهندسی مالی، مدیریت مالی، اقتصاد یا رشته‌های مرتبط.
• تجربه کار کردن با سیستم‌های پایگاه داده مانند اوراکل، Postgres یا موارد مشابه.
• درک کاملی از اصول طراحی پایگاه داده.
• تجربه کار کردن با ابزارهای کاوش و تجسم داده مانند Oracle OAS ،Power BI یا موارد مشابه.
• مهارت‌های تحلیلی قوی برای تجزیه‌وتحلیل مجموعه داده‌های پیچیده و استخراج بینش‌های معنادار.
• تجربه ثابت شده در کاوش داده‌ها برای استخراج و پردازش داده‌ها از منابع مختلف.
• تجربه با فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری).
• مهارت کار با اکسل برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و گزارش.
• مهارت‌های ارتباطی و کار تیمی عالی برای همکاری مؤثر با ذینفعان و تیم‌های متقابل.
• آشنایی با بازار سرمایه.

• Collaborating with stakeholders to bring data into a standard and query-able format.
• Empowering the company to make data-driven decisions by ensuring reliable and accessible data.
• Analyzing and organizing raw data to extract meaningful insights.
• Evaluating and aligning data processes with business needs and objectives.
• Performing complex data analysis, and interpreting trends and patterns.

Requirements:

• Programming experience, focusing on Python (Pandas, NumPy).
• A degree in Financial Engineering, Financial Management, Economics, or related fields.
• Proficiency experience with database systems like Oracle, Postgres, or similar.
• Solid understanding of database design principles.
• Experience with data exploration and visualization tools like Oracle OAS, PowerBI, or similar.
• Strong analytical skills to analyze complex data sets and extract meaningful insights.
• Proven experience in data scraping to extract and process data from various sources.
• Experience with ETL (Extract, Transform, Load) processes.
• Proficiency in Excel for data analysis and reporting.
• Excellent communication and teamwork skills to collaborate effectively with stakeholders and cross-functional teams.
• Familiarity with the capital market.