طراحی CRM مبتنی بر LLM

ما به دنبال یک مهندس بک‌اند هستیم که بتواند معماری پشت صحنه این پلتفرم را طراحی کند. شما مسئولیت دارید منطق پیچیده CRM را در کنار پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی (RAG) مدیریت کنید. مسئولیت‌ها معماری RAG و هوش مصنوعی: طراحی سیستم Retrieval-Augmented Generation برای جستجو در اسناد و ارائه پاسخ‌های هوشمند (مشابه وردست). این شامل Chunking، ایجاد Embedding و مدیریت Context مدل زبانی است. توسعه موتور جستجو: راه‌اندازی و بهینه‌سازی دیتابیس‌های برداری (Vector DB) و موتورهای جستجو برای بازیابی دقیق اطلاعات. معماری دیتابیس CRM: طراحی دیتابیس رابطه‌ای (Relational) برای مدیریت کاربران، پایپ‌لاین‌های فروش، لیدها و فعالیت‌ها. توسعه API: ساخت APIهای سریع و ایمن (REST یا GraphQL) که هم چت بات و هم پنل CRM را تغذیه کنند. امنیت و سطوح دسترسی: پیاده‌سازی RBAC (کنترل دسترسی نقش‌محور) تا اطمینان حاصل شود کاربران فقط به داده‌های CRM یا اسناد مجاز خود دسترسی دارند. نیازمندی‌های فنی (Requirements) - تسلط کامل بر زبان Python و FastAPI - تجربه قوی در کار با دیتابیس‌های Relational - تجربه کار با Vector Databases - آشنایی عمیق با مفاهیم LLM و فریم‌ورک‌هایی مثل LangChain یا LlamaIndex. - تجربه کار با موتورهای جستجو مانند Elasticsearch - تجربه کار با سیستم‌های صف (Message Queues) مثل RabbitMQ یا Kafka برای پردازش‌های سنگین. مزیت محسوب می‌شود - آشنایی با Docker و مفاهیم CI/CD. - آشنایی با API های اینستاگرام و شبکه های اجتماعی