سرپرست تحلیل داده‌های مالی | Finance Data Analytics Lead

توضیحات شغلی
رهبری تجزیه و تحلیل داده های مالی وظیفه کمک به مشاغل را برای استفاده از داده ها و شناسایی فرصت ها برای بهبود ، روندهای نقطه ای و همچنین تشخیص موضوعات بالقوه و ارائه راه حل ها دارد.
با این حال ، وظیفه اصلی امور مالی سرب تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل داده ها به بینش است که می تواند به بهبود ارزش تجارت کمک کند.

توضیحات:
باید مهارت های تحلیلی قوی و نگرش حل مسئله داشته باشد. همکاری با تیم و مهارتهای ارائه مورد نیاز.
· مهارت های ارتباطی عالی با توانایی اثبات شده در توضیح مفاهیم پیچیده برای ذینفعان غیر فنی. علاقه به تجزیه و تحلیل داده ها.
· توانایی مدیریت زمان و منابع و مهلت های رقابتی را به طور مؤثر انجام می دهد.
· آشنا با تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری و الگوریتم های داده کاوی. > حداقل مدارک تحصیلی و حرفه ای:
· لیسانس یا کارشناسی ارشد در زمینه های مرتبط.
تجربه:
· 5+ سال تجربه در یک نقش مشابه. ابتکارات رشد رانندگی.
· خوب پایتون ، SQL ، مهارت های قدرت.
· تجزیه و تحلیل الزامات و فرایندهای تجاری و توصیه آنها به مدیریت و مدیران برای اجرای.
· ایجاد و حفظ مستنداتی که شامل طراحی ، الزامات و کتابچه راهنمای کاربر برای سازمان است.
· شناسایی نیازهای توسعه به منظور ساده سازی و بهبود عملکرد سازمان برای بهره وری و سودآوری.
· یافتن الگوهای یا دیدن مناطقی در داده هایی که نشانگر پتانسیل بهبود شیوه های تجاری است.
· ایجاد بهترین شیوه ها برای مدیریت داده ها برای اطمینان از صحت و سازگاری.
· جمع آوری گزارش های کاربر نهایی و الزامات داشبورد.
· ایجاد داشبورد و گزارش ها و پشتیبانی از کاربران با آنها

The finance data analytics lead is responsible for helping businesses leverage data and identify opportunities for improvement, spot trends, as well as recognize potential issues, and offer solutions. However, the primary duty of the finance data analytics lead is to transform data into insight that can help to improve the value of the business.

Responsibilites:

• Analyzing business requirements and processes and recommending them to the management and executives for implementation.
• Creating and maintaining documentation that includes the design, requirements, and user manuals for the organization.
• Identifying the development needs for streamlining and improving the operations of the organization for efficiency and profitability.
• Finding patterns or seeing areas in the data that signal a potential for improvement in business practices.
• Establishing best practices for data management to ensure accuracy and consistency.
• Gathering end-user reporting and dashboard requirements.
• Creating dashboards and reports and supporting users with them

Requirements:

• Strong analytical skills and problem-solving attitude.
• Strong interpersonal communication, collaboration with the team, and presentation skills.
• Excellent communication skills with a demonstrated ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders.
• Knowledge of MS SQL and T-SQL Programming Skills.
• Interest in data analysis.
• Ability to manage time and resources and juggle competing deadlines effectively.
• Ability to establish and maintain KPIs to monitor performance and optimize reporting processes for continuous improvement.
• Familiar with Python programming language.
• Familiar with statistical analysis techniques and data mining algorithms.
• Ability to work with multiple data sources, utilizing data visualization tools (Power BI Desktop or any other visualization tools).

Minimum Academic and Professional Qualifications:

• Bachelor's or Master's degree in related fields.

Experience:

• 5+ years of experience in a similar role.
• Proven track record in managing complex projects and driving growth initiatives.
• Experience in e-commerce, fintech, or martech industries is highly desirable.

Technical Skills:

• English.
• Good MS Office skills particularly strong capabilities in MS Excel
• Good Python, SQL, and Power BI skills.