نشان کن
کد آگهی: KP6677609349
استخدام متخصص ارشد هوش مصنوعی (Senior AI Specialist)
:fill(transparent):quality(100)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/0dc51a43-fa5c-4e2f-ab79-c3bd148aa715/main.png)
ارزش آفرین اطلس | Atlas Value Creation co
در تهران
اطلاعات شغل:
نوع همکاری: تمام وقت
مدرک تحصیلی مورد نیاز: کارشناسی ارشد
وضعیت نظام وظیفه: کارت پایان خدمت یا معافیت
مهارت‌های مورد نیاز:
هوش مصنوعی
پایتون
NLP
Git
CI/CD
پرداخت‌ها: توافقی
متن کامل آگهی:
ما در ارزش آفرین اطلس به دنبال یک متخصص ارشد هوش مصنوعی با تجربه و مهارت بالا هستیم که بتواند در پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش کلیدی ایفا کند. در این نقش، شما مسئول طراحی، توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و همچنین استراتژی‌های هوش مصنوعی با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ(LLM) و پردازش زبان طبیعی(NLP)خواهید بود. در این نقش، شما باید نه تنها مسئولیت توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید، بلکه تیم‌های داده و یادگیری ماشین را هدایت کرده و به‌عنوان راهبر فنی عمل کنید.
مسئولیت‌ها:
- توسعه، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT و BERT
- پیاده‌سازی تکنیک‌های NLP پیشرفته
- طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- مدیریت پروژه‌های یادگیری ماشین در مقیاس بالا و تضمین مقیاس‌پذیری مدل‌ها
- همکاری نزدیک با تیم‌های داده، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول برای ارائه راه‌حل‌های بهینه
- مشاوره و منتورینگ اعضای تیم و آموزش و هدایت تیم‌های هوش مصنوعی برای رشد حرفه‌ای آن‌ها
- نظارت بر تمامی مراحل پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی از طراحی اولیه تا استقرار .
- رهبری تکنیکی در حوزه NLP و همچنین مسئول توسعه و بهبود مدل های پردازش زبان طبیعی
- ·همکاری در توسعه چت‌بات‌های هوشمند
- مستندسازی فرآیندها و ارائه گزارش‌های دوره‌ای به مدیران.
مهارت‌های تخصصی:
- حداقل 5 سال سابقه کار مرتبط در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ
- مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، برق، هوش مصنوعی یا رشته‌های مرتبط
- تجربه عملی در کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT، BERT، یا مدل‌های مشابه و پیاده‌سازی، آموزش و Fine-Tuning آن‌ها در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
- تسلط کامل به پردازش زبان طبیعی (NLP)، از جمله تکنیک و تسک‌‌های پیشرفته مانند Named Entity Recognition، Machine Translation، Text Summarization و ابزارهای NLP
- تجربه عملی در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- تسلط کامل به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و کاربرد آن‌ها در پروژه‌های واقعی
- مسلط به زبان پایتون و کتابخانه‌های مهم یادگیری ماشین
- تجربه کار با فریم‌ورک‌های PyTorch یا TensorFlow برای توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
- تجربه در مدیریت پروژه‌های یادگیری ماشین در مقیاس بالا و پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
- تسلط به ابزارهای کنترل نسخه مانند Git و آشنایی با CI/CD برای توسعه و استقرار مداوم
- تجربه عملی در روش‌های توسعه Agile و همکاری در محیط‌های تیمی Agile مانند Scrum
مهارت‌های امتیازی:
- تجربه عملی با Docker و Kubernetesبرای مدیریت محیط‌های توسعه و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها در محیط‌های ابری
- تجربه عملی در پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند، به ویژه با پلتفرم‌هایی مانند Rasa
- آشنایی با سیستم‌های چندمدلی (Multimodal)
- آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQLمانند MongoDB
- آشنایی با ابزارهای پردازش داده مانندHadoop، Sparkو دیگر تکنولوژی‌های BigData
- آشنایی با ابزارهای MLOps مانند MLflow یا Kubeflow
- آشنایی با حوزه‌های مالی و بانکی و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل این حوزه، مانند تشخیص تقلب و تحلیل ریسک
مهارت‌های عمومی:
- توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و خلاقانه در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- توانایی منتورینگ و مدیریت تیم فنی
- مهارت‌های قوی در برقراری ارتباط و مستندسازی، توانایی ارائه نتایج به تیم‌های فنی و غیرفنی
- دقت و توجه بالا به جزئیات و علاقه به یادگیری مداوم و استفاده از تکنولوژی‌های جدید
- توانایی کار در محیط‌های پویا و همکاری تیمی با افراد مختلف از جمله تیم داده، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول
این آگهی از وبسایت جابینجا پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت جابینجا برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
گزارش مشکل آگهی
تماس با کارفرما
این آگهی رو برای دیگران بفرست
نشان کن
گزارش مشکل آگهی
جستجوهای مرتبط
یک‌شنبه 20 آبان 1403، ساعت 23:28