آگهی استخدام لرنینگ شبکه پروژه‌ای در سراسر کشور

اهداف: 1-حل مسئله مقدار ویژه اشتورم- لیوویل با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و تحلیل خطای روش پیشنهادی . 2- استفاده از روش های آموزش چند لایه پرسپترون (MLP) و پس انتشار خطا (B) در...

اول یه ماتریس سود ( که مثلا براساس یه متغیر از خود دیتاست هست) برای هر مشاهده تعریف بشه و چنتا مدل شبکه حساس به هزینه باشه میخوام حساس به سود باشه )و در اخر هم از نتایح اون چنتا مدل پایه...

پروژه شامل چند بخش است ابتدا باید یک مدل شبکه عصبی روی داده های کم برای پیش‌بینی دو خروجی بصورت همزمان ایجاد شده و همچنین خود شبکه بهینه گردد (با استفاده از روش هایی مانند GA, PSO,...

توانایی کار با دیپ لرنینگ و پایتونسابقه کار پردازش تصویر پزشکیسابقه فعالیت با شبکه های ganمبلغ حقوق توافقی

دیتاستی متشکل از فیچر نامبر و کاراکتر .مقصود پیدا کردن بست فیچر برای افزایش سلول تارگت .به عبارتی پیدا کردن و پیشنهاد بست فیچر ها از لیست برای افزایش عددی یک تارگت عددی خاص

و با هم مقایسه شوند و در نتیجه آزمایش ها با مقادیر مختلف گاما و آلفا و تعداد مختلف لایه های مخفی در شبکه

نیاز به دانش دیپ لرنینگ- پردازش تصویر و کدنویسی  پروپوزال می بایست تا حدود ۲ ماه دیگر تهیه شود و گزارش

توضیح : مقاله در زمینه شبکه های عصبی و ماشین لرنینگ و دیتاساینس

#پروژه\_جدید  #کدپروژه : 48644 موضوع پروژه دیپ لرنینگ با متلب یا پابتون =/ سلام وقت بخیر  پروژه شبکه عصبی انجام میدید؟  تایم ندارم تا ۱۰ بهمن فرصت داره بهم بگید ک میتونین انجام...

فعال سازی gpu در jupyterlab برای شبکه عصبی با ریموت

کد ترکیب روش های یادگیری عمیق و الگوریتم بهینه سازی هست برای تشخیص و طبقه بندی بیماری های ریوی . در کولب نوشته شده با استفاده از تنسورفلو . ایراداتی که داره شامل : دیتایی داره میره جلو که چند بار ری...

هدفم این هست که از تابع ریوارد و تابعی که اکشن را براساس تتا که یکی از خروجی های شبکه عصبی هست بگیرم کد من الگویتم کیو لرنینگ هست.      

#پروژه\_جدید #کدپروژه : 82337موضوع : پروژه دیپ لرنینگ با پایتون =/سلام وقتتون بخیریه پروژه ی دیپ لرنینگ معماری این شبکه بر اساس مقاله‌ی ۲۰۲۱ آقای کریمیان و Grag پیاده‌سازی...

#پروژه\_جدید #کدپروژه : 82337موضوع : پروژه دیپ لرنینگ با پایتون =/سلام وقتتون بخیریه پروژه ی دیپ لرنینگ معماری این شبکه بر اساس مقاله‌ی ۲۰۲۱ آقای کریمیان و Grag پیاده‌سازی...

سلام وقتتون بخیر یه پروژه ی دیپ لرنینگ دارم که توی معماری این شبکه بر اساس مقاله‌ی ۲۰۲۱ آقای کریمیان و Grag پیاده‌سازی شده است.

مدل شبکه عصبی طراحی شده و اوکی هست. ورودی را محدود کردیم، ولی روشی مثل pickle یا lazy loading باید انجام بشه که بتونم تمام تصاویر را به شبکه مشکل روی دیتاست DDSM هست و تا تعداد 420...

Script آشنا به پایتون یا زبان مشابه webscraping اسکرپینگ دیتا در تلگرام یا چارت اسکرپینگ آشنا به ماشین لرنینگ بازار های معاملاتی نظیر فارکس و ارز های دیجیتال آشنا به Workflow و...

نکته اینجاست که با فرض معلوم بودن vanishing point ، چطور آن را به عنوان یک ورودی به شبکه اضافه کنیم ؟ کدام قسمت شبکه اضافه کنیم؟ البته یک کدی هم برای این قسمت نوشته شده ولی نمیدونم...

رجیستریشن استفاده کردم و از فریلنسر محترم میخوام در مرحله اول کدهام رو بررسی کنه و بهبود بده، و بعد در شبکه

مدل فعلی طراحی شده و نتایج خوبی داره. برای بهبود نتایج در حد دهم درصد نیاز به بهبود مدل داریم. یک نسخه از اطلاعات خروجی لایه اولی Fully connected بمونه و بعد با خروجی لایه های BiLSTM جمع بشه و سپس کل ...