آگهی استخدام پیاده سازی cnn در سراسر کشور

با سلام یک پروژه مربوط به پایان نامه ارشد که مربوط به بهینه سازی cnn با یک الگوریتم فراابتکاری است .پروژه انجام شده است و فقط میخوام نحوه پیاده سازی که مثلا این...

از طریق کتابخانه‌های کار با دیتا و مدلسازی مانند Pandas، NumPy، SciPy، StatsModels و Seaborn پیاده سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی، از جمله RNN، CNN و دیگر معماری‌های...

تصاویر را از قبل پردازش کنید و ویژگی ها را با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) از پیش آموزش دیده پیاده سازی الگوریتم های خوشه بندی (K-Means و DBSCAN) بر روی...

•تجربه در توسعه، آزمایش و پیاده سازی یادگیری ماشینی مدل‌ها و الگوریتم‌ها برای کاربردهای چند مورد زیر، از جمله شبکه‌های عصبی، سری‌های زمانی، یادگیری مجموعه، یادگیری تقویتی، rnn...

پایگاه داده به خصوص MySQL و MongoDB تسلط به ابزارهای تیمی توسعه نرم‌افزار مثل گیت تجربه پیاده سازی و بهینه سازی شبکه های عصبی، از جمله RNN، CNN، Transformers و...

کولب اجرا شود و نتایج مقاله را تا حد ممکن ارائه دهد.وقتی کد اجرا شد به کد یک Matched Filter به اول مدل CNN

لرنینگ پیام میدم خدمتتوندیتاست اماده دارم که برای ۵۶ تا بیماره هدف پیش بینی استرس هستمیخوام باالگوریتم cnn یا الگوریتمی که بهتر نتیجه میده پیاده سازی بشهبا پایتون میخوام...

نواوری در زمینه سوپر رزلوشن با الگوریتم های شبکه عصبی عمیق میخوام که پیاده سازی انجام بشه. دارم به مقاله ای اس ای در این زمینه داره.موضوع ش میخواد سوپر رزلوشن با شبکه های یادگیری...

پیاده سازی به زبان پایتون در صورت تسلط به داده های عکس و کتابخانه Neupy برای جزئیات پیام دهید.

نواوری در زمینه سوپر رزلوشن با الگوریتم های شبکه عصبی عمیق میخوام که پیاده سازی انجام بشه. دارم به مقاله ای اس ای در این زمینه داره.موضوع ش میخواد سوپر رزلوشن با شبکه های یادگیری...

پایگاه داده به خصوص MySQL و MongoDB تسلط به ابزارهای تیمی توسعه نرم‌افزار مثل گیت تجربه پیاده سازی و بهینه سازی شبکه های عصبی، از جمله RNN، CNN، Transformers و...

البته کد مدل موجود هست و در محیط پایچارم نوشته شده مشکلم در پیاده سازی الگوریتم های تکاملی است. زمینه می توانید کمک کنید؟ زمانم تا آخر ماه است بنده می خواهم از ترکیب الگوریتم های...

می خواستم از شما کمک بگیرم که امکانش است با نرم افزار های R یا متلب یا پایتون به ترتیب اولویت پیاده سازی یا اینکه پیشنهاد بدم دیتاها به تصویر تبدیل بشه و به CNN بدیم شاید...

بشه مثا مثل کداپ به ۱۲۴×۱۲۴×۱۲۴و دقت مدل گزازش بشه و بهترین دقت اون پیش پردازش هاش روی دیتای اصلیم پیاده سازی بشه و وارد مدل بشه تا اون روش های تصویربرداری که موجود نیستن بازسازی...

تجربه کار با مدلهای یادگیری عمیق برای استخراج ویژگیهای پیچیده توانایی بهبود و بهینه سازی الگوریتمهای Extraction Feature همانند SIFT، SURF، ORB، HOG و CNN. اجتماعی ساعات کاری...

(زمان شروع و پایان هر تشنج در فایل دیتاست ذکر شده است) هدف پیاده سازی یک مقاله در این زمینه است.تحلیل ویژگی در هر پنجره استخراج و تنسور 3 بعدی به CNN داده می شود و در زمان...

می خواستم از شما کمک بگیرم که امکانش است با نرم افزار های R یا متلب یا پایتون به ترتیب اولویت پیاده سازی یا اینکه پیشنهاد بدم دیتاها به تصویر تبدیل بشه و به CNN بدیم شاید...

مختلف برای تحلیل تصاویر تعریف می گردد که در سناریوی اول، تکنیک های پردازش تصویر و روش های مختلف مدل سازی به منظور طبقه بندی قارچ ها پیاده سازی می¬شود. همچنین برای شبکه‌های...

اگر که به CNN و CA (cellular automata) مسلط هستین یا آشنایی دارین، ممنون میشم پیام بدین.

یک شبکه عصبی کانولوشن در پایتون آموزش داده شده را باید روی FPGA پیاده نوشتن کد قابل سنتز سخت افزار VHDL یا verilog (ترجیحا VHDL) و شبیه سازی در نرم افزار...