مهندس پرامپت | Prompt Engineer

ما به دنبال یک مهندس پرامپت (Prompt Engineer) خلاق و متعهد هستیم تا در طراحی، توسعه و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همکاری نماید. هدف اصلی این نقش، تبدیل نیازمندی‌های پیچیده به پرامپت‌های مؤثر و ارتقای کیفیت، دقت و کارایی خروجی‌های مدل از طریق تکنیک‌های نوین مهندسی پرامپت است.

مسئولیت‌های کلیدی:
توانمند در:
طراحی، پیاده‌سازی و آزمایش پرامپت‌های بهینه‌شده برای کاربردهای مختلف مبتنی بر LLM.

ارزیابی مستمر عملکرد پرامپت‌ها با استفاده از معیارهای کمی و کیفی و بهبود مستمر آن‌ها.

مستندسازی روش‌ها، چالش‌ها و بهترین‌روش‌های مهندسی پرامپت.

توانایی کار مستقل و همکاری در تیم‌های چابک.

پژوهش و آزمایش روش‌های نوین مهندسی پرامپت برای افزایش قابلیت‌های مدل.

الزامات و مهارت‌ها:

تسلط عملیاتی به زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python).

آشنایی با ابزارهای داکر (Docker) و سیستم‌های کنترل نسخه‌ی گیت (Git).

علاقه‌مندی به پرامپت‌نویسی و درک شهودی از تعامل با مدل‌های زبانی.

مزیت‌های رقابتی:
آشنایی با مفاهیم تخصصی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering).

تجربه در روش‌های ارزیابی کارایی پرامپت‌ها .

دانش عملی در استفاده از ابزارهای تخصصی مهندسی پرامپت (مانند LangChain, PromptFlow، وDSPy نظایر آن).

---

We are looking for a creative and committed Prompt Engineer to collaborate on the design, development and optimization of the perpetrators to interact with large language models (LLM). The main purpose of this role is to convert complex requirements into effective steps and improve the quality, accuracy and performance of model outputs through new Prace Engineering techniques.

Key Responsibility:
Powerful:
Design, Implementation and Testing Optimized Performances for various applications based on LLM
They.

Documentation of Praps Engineering Methods, Challenges and Best Techniques.

The ability to work independently and collaborate on agile teams.

Research and Testing of New Prace Engineering Techniques to Increase Model Cases.

The Requirements and Skills:


Docker and Git Version Control Systems.

Interested in writing and intuitive understanding of linguistic models.
Competitive advantages:
Introduction to Prompt Engineering Concepts (Prompt Engineering).


Use specialized engineering tools (such as langhain, promptflow, and DSPY like it).