نشان کن
کد آگهی: KP2060983676
مهندس ارشد تحلیل داده (هوش مصنوعی)
در تهران - چهارراه ولیعصر
اطلاعات شغل:
نوع همکاری: تمام‌وقت
مدرک تحصیلی مورد نیاز: کارشناسی
مهارت‌های مورد نیاز:
Python
ساعت کاری: دوشنبه تا جمعه (9 تا 18)
متن کامل آگهی:
مسئولیت‌ها:
مهارت‌های مورد نیاز:
مهارت‌های امتیازی:
ویژگی‌های شخصیتی:
شرایط همکاری:
- طراحی و توسعه هسته‌ی هوشمند سیستم
- پیاده سازی ماژول‌های تحلیل بازار بر اساس هوش مصنوعی (مانند مدلهای LSTM، CNN، یا RL)
- پیاده سازی هسته تحلیلی احساسات (sentient analysis) و نظرکاوی متون اخبار و شبکه های اجتماعی جهت تحلیل بنیادی نمادهای بازار
- پیاده سازی هسته تحلیلی مدیریت سرمایه و حجم معاملاتی با هدف کاهش ریسک در استراتژی های معاملاتی
- تحلیل و مدل‌سازی داده‌های بازار
- ساخت و بهینه‌سازی مدلهای یادگیری ماشین برای اندیکاتور های پیش‌بینی روند، نوسان‌پذیری و اعلان فرصت‌های معاملاتی
- ادغام تحلیل تکنیکال کلاسیک (EMA، الگوهای کندلی، نواحی حمایت و مقاومت) با هوش مصنوعی
- بهینه سازی و افزایش بازدهی استراتژی های معاملاتی با بررسی نقاط ورود و خروج در شرایط گوناگون بازار
- تحقیق، توسعه و مستند سازی
- انجام تحقیقات و به روز بودن با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه تحلیل آماری داده ها، شناسایی فرصت‌ها برای اعمال تکنیک‌ها و فناوری‌های جدید در هسته سیستم
- گزارش دهی، مستندسازی و نگهداری اسناد فنی به صورت منظم
- تحلیل داده
- طراحی و توسعه پایپ‌لاین‌های داده، اسکریپت‌های پردازشی و مدلهای یادگیری ماشین
- پردازش، یکپارچه‌سازی و مصورسازی داده‌های متنوع (ساخت‌یافته و بدون ساختار)
- آزمون و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از متریک‌های ارزیابی مناسب
مهارت‌های مورد نیاز:
- تسلط بالا به Python و کتابخانه‌های هوش مصنوعی Scikit-learn، TensorFlow یا PyTorch
- داشتن تجربه و مهارت در استفاده از ابزارهای تحلیل داده در پایتون مانند pandas و NumPy
- آشنایی با فناوری‌های هوش مصنوعی مرتبط با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و استفاده از API آنها
- آشنایی با چت‌بات ها و پردازش زبان طبیعی (NLP)
- درک قوی از مفاهیم شبکه های عصبی (CNNs و RNNs)
- آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) و یادگیری عمیق (Deep learning)
- آشنایی با انواع الگوریتم های خوشه بندی و کلاس بندی
- آشنایی با تحلیل های پیش بینی کننده (Predictive Analytics) با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (نظیر LSTM, XGboost)
- حداقل 3 سال تجربه در تحقیق و توسعه مدل های هوش مصنوعی، با تمرکز بر تحلیل داده و بهینه سازی پارامترها
- آشنایی با مفاهیم کانتینرسازی و ابزارهایی مانند Docker و Kubernetes
- آشنایی با ابزارهای مدیریت نسخه پروژه مانند git
مهارت‌های امتیازی:
- تجربه توسعه مدل های مبتنی بر یادگیری تقویتی
- دانش و درکی اولیه از بازارهای مالی و معامله گری مانند تحلیل و بهینه سازی استراتژی های معاملاتی، مدیریت ریسک، بازده سرمایه و …
- تجربه کاری تحلیل داده در حوزه بازارهای مالی
- دارا بودن سابقه کاری در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
- تجربه transfer learning و fine-tuning دقیق مدلهای هوش مصنوعی
- تجربه پیاده سازی داشبوردهای تحلیلی و مصور سازی داده های آماری
- آشنایی با طراحی API و معماری سرویس‌محور
- تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL نظیر (PostgreSQL, MongoDB)
- تجربه کار با Airflow، Prefect یا ابزارهای ETL
ویژگی‌های شخصیتی:
- اشتیاق به یادگیری مداوم و به‌روز ماندن با آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی
- توانایی تفکر انتقادی و تحلیلی برای حل چالش‌های پیچیده در افزایش دقت و بازده مدلهای هوش مصنوعی
- مهارت‌های ارتباطی و همکاری قوی، با توانایی کار کردن به صورت موثر با تیم‌های مختلف
- توانایی مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف در محیطی پویا
- مهارت‌های حل مسئله قوی و توسعه راهکارهای خلاقانه
شرایط همکاری:
- ساعات کاری منعطف
- پرداخت پروژه‌محور یا توافقی ماهانه
- همکاری بلندمدت در صورت رضایت طرفین
این آگهی از وبسایت جاب ویژن پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت جاب ویژن برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
گزارش مشکل آگهی
تماس با کارفرما
این آگهی رو برای دیگران بفرست
نشان کن
گزارش مشکل آگهی
جستجوهای مرتبط
شنبه 12 مرداد 1404، ساعت 03:03