مدیر محصول هوش مصنوعی

تعریف چشم‌انداز و نقشه‌راه محصول برای چت‌بات مبتنی بر LLM؛
تحلیل نیازهای کاربران و ترجمه آن‌ها به ویژگی‌ها و قابلیت‌های قابل پیاده‌سازی؛
همکاری با تیم‌های مهندسی، یادگیری ماشین و طراحی برای توسعه و بهبود قابلیت‌ها؛
پایش عملکرد مدل و محصول از طریق داده‌های واقعی و تعریف شاخص‌های کلیدی (KPIs)؛
مدیریت چرخه عمر محصول از ایده‌پردازی تا عرضه و بهبودهای پس از عرضه؛
اولویت‌بندی درخواست‌ها و ویژگی‌ها بر اساس ارزش کسب‌وکار و تجربه کاربری؛
ارزیابی ریسک‌ها، چالش‌های فنی و محدودیت‌های مدل‌های زبانی؛
تحقیق درباره روندهای جدید در حوزه LLMها و پیشنهاد ارتقاهای استراتژیک؛
طراحی و اجرای استراتژی‌های درآمدزایی برای محصول، شامل اشتراک‌ها، پلن‌های پرداختی و مدل‌های ترکیبی؛
طراحی تست‌ها و آزمایش‌های A/B برای بهینه‌سازی مسیرهای خرید، صفحه‌های پرداخت و بسته‌های اشتراک؛
تحلیل داده‌های مالی و رفتاری برای تدوین استراتژی‌های قیمت‌گذاری و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌ شده.
مهارت‌های تخصصی که ما مد نظرمونه:
تجربه کاری در مدیریت محصول، ترجیحاً در حوزه هوش مصنوعی یا محصولات نرم‌افزاری پیچیده؛
توانایی مدیریت پروژه‌ها و هماهنگ‌سازی میان تیم‌های چندتخصصی
آشنایی عملی با مدل‌های LLM و مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی
توانایی تحلیل داده‌ها و استفاده از آن برای تصمیم‌گیری محصولی
مهارت در مستندسازی، ارتباطات بین‌تیمی و ارائه مؤثر؛
درک عمیق از تجربه کاربری و جریان‌های تعاملی.
مهارت‌های فردی که ما مد نظرمونه:
علاقه به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری مستمر در یک فضای پویا؛
رویکرد داده‌محور همراه با روحیه همکاری و مسئولیت‌پذیری بالا
توانایی ایجاد توازن بین نیازهای فنی، تجاری و تجربه کاربر؛
تفکر کاربر محور و توانایی حل مسئله در شرایط مبهم.