آنبوردینگ مرتبط با دیتا انجین و محاسبه شاخص‌ها با پایتون

پروژه 5: آنبوردینگ مرتبط با دیتا انجین و محاسبه شاخص‌ها با استفاده از پایتون توضیحات پروژه: این پروژه با هدف توسعه یک سیستم آنبوردینگ جامع برای پردازش داده‌های ورودی از دیتا انجین و محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) طراحی شده است. هدف از این سیستم، تسهیل در ورود، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های خام جهت استخراج شاخص‌های مهم جهت نظارت بر عملکرد عملیاتی می‌باشد. جزئیات پروژه: طراحی و پیاده‌سازی فرآیند آنبوردینگ داده: ایجاد یک چارچوب برای دریافت داده‌ها از منابع مختلف (APIها، فایل‌ها، پایگاه‌های داده) و وارد کردن آن‌ها به سیستم. بررسی نیازهای ورودی و تعریف استانداردهایی برای قالب‌بندی داده‌ها. پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها: توسعه الگوریتم‌هایی جهت پاک‌سازی، دسته‌بندی و پردازش داده‌های ورودی به منظور محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی پایتون مانند Pandas و NumPy برای تحلیل دقیق داده‌ها. محاسبه شاخص‌های عملکرد: تعیین شاخص‌های کلیدی (KPIs) مرتبط با عملیات، کارایی و بهره‌وری سازمان. پیاده‌سازی منطق محاسباتی جهت استخراج و ارائه شاخص‌ها به صورت گزارش‌های تحلیلی. ایجاد واسط گزارش‌دهی و داشبورد: توسعه APIهای مرتبط جهت ارائه داده‌های تحلیلی به سیستم‌های مدیریتی. تهیه گزارش‌های گرافیکی و متنی جهت نمایش نتایج محاسبات به صورت قابل فهم برای مدیران. مستندسازی و تست: تهیه مستندات کامل از روند آنبوردینگ، پردازش داده و منطق محاسباتی شاخص‌ها. اجرای تست‌های جامع برای اطمینان از صحت عملکرد سیستم در شرایط مختلف. ملاحظات: این پروژه به صورت فول‌تایم بوده و فریلنسر از قبل انتخاب شده است. همکاری به صورت دورکاری انجام خواهد شد.