• طراحی، پیاده‌سازی ، توسعه و نگهداری پایپلاین‌های مقیاس‌پذیر داده و فرآیندهای ETL/ELT را انجام خواهید داد .
• معماری‌های داده را برای پشتیبانی از تحلیل‌های پیشرفته و جریان‌های کاری یادگیری ماشین ارزیابی ، توسعه و بهبود و بهینه می‌کنید .
• با دانشمندان داده و تحلیل‌گران همکاری می‌کنید تا دسترسی به داده‌ها و کیفیت آن‌ها تضمین شود .
• بهترین شیوه‌ها برای امنیت داده، انطباق و حاکمیت داده‌ها را پیاده‌سازی می‌کنید .
• در جریان تکنولوژی‌های نوظهوری چون هوش مصنوعی قرار گرفته و پیشنهاد‌هایی برای بهبود زیر ساخت های داده‌ی مورد نیاز محصولات داده محور ما ارائه می‌دهید. 
• مدیریت موثر سیستم‌های داده در مقیاس بزرگ با استفاده از پایگاه‌های داده SQL و NoSQL 
• توسعه و بهینه‌سازی معماری‌های داده و فریم ورک های هوش تجاری (BI) 
• بهره‌گیری از فناوری‌های Data Warehousing برای پشتیبانی از ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در مقیاس وسیع

• تجربه: حداقل 3 سال تجربه در مهندسی داده یا نقش‌های مشابه و تخصص در حوزه معماری داده
• مهارت‌ها: تسلط به پایتون، SQL و تکنولوژی‌های کلان داده مانند  Spark و Hadoop 
• پایگاه‌های داده: دانش قوی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQLمانند PostgreSQL، MongoDB 
• حل مسئله: توانایی در عیب‌یابی و بهینه‌سازی جریان‌های داده 
• همکاری: مهارت‌های ارتباطی عالی و توانایی کار در یک تیم چند‌وظیفه‌ای 

مزایا

•  بیمه تکمیل درمان 
• صبحانه - ناهار - میان وعده
• محیط‌کاری مفرح، خلاق و اخلاق مدار
•  امکان خدمت امریه برای واجدین شرایط
• حقوق و مزایای خوب و متناسب با توانمندی‌ها
• امکان آموزش تخصص‌های ویژه حین کار با هزینه شرکت
• ساعت کاری از شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 تا 16:30  پنجشنبه‌ها از ساعت 8 تا 14