مهارت‌های مورد نیاز:

• تجربه کاری: بین 1 تا 3 سال تجربه مرتبط در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
• برنامه‌نویسی: تسلط کامل به پایتون و آشنایی با کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی مانند Pandas، NumPy، Scikit-Learn، PyTorch، Hugging Face.
• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: درک قوی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی) و تخصص در شبکه‌های عصبی و فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق.
• هوش مصنوعی تخصصی: تجربه اثبات شده در یادگیری ماشین با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، تجربه در توسعه اپلیکیشن‌های بر پایه LLM و تجربه کار بر روی مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP).
• مهندسی نرم‌افزار: درک اصول توسعه نرم‌افزار شامل سیستم‌های کنترل نسخه (ترجیحا Git)، تست، استقرار و بهینه‌سازی برنامه‌های وب برای عملکرد، امنیت و پایداری.
• مدیریت داده: تجربه با تکنیک‌های دستکاری و پیش‌پردازش داده‌ها و تجربه قوی در مدیریت پایگاه داده (SQL و NoSQL).
• استقرار و API: تجربه در طراحی، توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای استقرار در مقیاس بزرگ و تجربه با FastAPI برای توسعه API.

کارهایی که انجام خواهید داد:

• توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین به عنوان بخشی از یک تیم چابک.
• طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از جمله مدل‌های یادگیری عمیق، و انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای وظایف خاص.
• جمع‌آوری، پاکسازی و پیش‌پردازش مجموعه‌های داده بزرگ، اطمینان از کیفیت داده و مناسب بودن آن برای آموزش مدل.
• ساخت و نگهداری زیرساخت‌های لازم برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی، تضمین مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان.
• ارزیابی مستمر عملکرد مدل، شناسایی زمینه‌های بهبود و بازآموزی مدل‌ها برای افزایش دقت و کارایی.
• همکاری نزدیک با دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و سایر ذینفعان برای درک نیازمندی‌ها، یکپارچه‌سازی مدل‌ها در سیستم‌ها و اطمینان از استقرار موفقیت‌آمیز.
• اطمینان از عملکرد، کیفیت و پاسخگویی سرویس ها.
• حفظ کیفیت کد، سازماندهی و اتوماسیون.

مسیر کاری شما در دیتاک:

• هفته اول: با اعضای تیم‌ها، محصولات فعلی و زیرساخت‌های موجود برای مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، به ویژه در زمینه LLM و NLP، آشنا خواهید شد.
• ماه اول: مشارکت در چرخه توسعه یک مدل هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، از پیش‌پردازش داده‌ها تا آموزش و ارزیابی اولیه، با تمرکز بر یکی از چالش‌های موجود در پروژه‌های LLM یا NLP را تجربه خواهید کرد.

مزیت‌‌های دیتاک برای شما : 

• وام بدون بهره بانکی متناسب با سابقه همکاری
• شناوری ساعات کاری
• قدردانی از زحمات کارکنان و در نظر گرفتن پاداش 
• بیمه تکمیلی
• فضایی باز جهت رشد و پیشرفت
• امریه سربازی دانش بنیان در صورت داشتن شرایط
• محیطی جوان و پویا