-تسلط به Python 
-آشنایی بسیار خوب با کتابخانه‌های OpenCV، PyTorch یا TensorFlow.
-تجربه عملی در پروژه‌های تشخیص اشیاء، پایش محیطی و پروژه‌های مشابه.
-آشنایی با Real-time video processing.
-تسلط خوب بر مفاهیم پایه ای و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
-تجربه عملی در به‌کارگیری مدل‌های مطرح بینایی ماشین نظیر CNN، YOLO، Faster R-CNN، U-Net، Vision Transformer و سایر معماری‌های مشابه.

-توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین (Object Detection, Tracking, Segmentation).
-کار با داده‌های تصویری و ویدیویی در محیط‌های واقعی.
-بهینه‌سازی، فشرده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای مختلف.
-همکاری با تیم برای طراحی و توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر دوربین.
-توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (چه با استفاده از کتابخانه‌ها و چه به‌صورت پیاده‌سازی پایه‌ای بدون استفاده از کتابخانه).

-آشنایی با حوزه تحلیل سیگنال صوت ( شامل تحلیل فرکانسی، استخراج ویژگی هاو غیره).
-آشنایی با مدل‌های بزرگ زبانی و کاربرد آن‌ها در پردازش داده‌های تصویری و چندوجهی (Vision + Language).
- درک و به کارگیری مفاهیم تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ماشین.
-تجربه در Edge AI و استقرار مدل‌ها بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف (Jetson, Raspberry Pi).
- تسلط به ابزارهای GPU Programming (CUDA, TensorRT) جهت بهینه‌سازی سرعت پردازش.

⦁ نوع همکاری: تمام‌وقت.
⦁ محل کار: [محل شرکت یا ریموت].
⦁ حقوق و مزایا متناسب با توانایی‌ها و تجربه.

ثبت آگهی استخدام در جابینجا