- میزان تجربه: تازهکار/ حرفهای
- اندازۀ شرکت: 201 – 500
- نوع شرکت: خصوصی
تکنولوژیها
- python, tensorflow, pytorchوC++
ما در گروه نرم افزاری پارت دنبال افرادی هستیم که بتوانند در توسعه سرویسهای مبتنی بر یادگیری ماشین و هوشمندسازی سامانههای شرکت به ما کمک کنند. محبوبیت و کاربردی بودن محصولات ما، حجم عظیمی از درخواست ها را به همراه آورده است و این، دقت و تمرکز بالایی را در توسعهی محصولات میٔطلبد. دانش فنی و توانمندی علمی شما میتواند نقطه شروع خوبی برای همراهی در این مسیر باشد
وظایف و مسئولیتهای شما
شما به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی، مسئولیتهای زیر را بر عهده خواهید داشت:
- نوشتن کدهای باکیفیت، تست شده و مقیاس پذیر
- تعامل با سایر تیمها در توسعهی محصولات
- نوشتن تست، مستندات کاربری و مستندات کد
- در اختیار گذاشتن دانش خود با اعضای تیم و بالا بردن سطح علمی آن
مهارتهای عمومی شما
- آشنایی با مبانی یادگیری ماشین
- آشنایی با مبانی یادگیری عمیق
- علاقهمند به مطالعه و یادگیری حوزههای جدید
- نظم و رعایت اصول حرفهای کار
- خلاقیت و نواوری
- دارای روحیه کار تیمی
- تسلط به زبان انگلیسی
مهارتهای تخصصی شما
بینایی ماشین
- آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو
- آشنایی با کتابخانه OpenCV
- آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت، بازشناسی متن
پردازش گفتار
- آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار
- آشنایی با روشهای بازشناسی و سنتز گفتار
- آشنایی با احراز هویت از طریق صوت
- آشنایی به استفاده از یادگیری عمیق در حوزه صوت
پردازش زبان طبیعی
- آشنایی با مبانی پردازش زبان طبیعی
- آشنایی با کتابخانههای پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی و انگلیس
- آشنایی با مفاهیم تعبیه سازی (Embedding)
- آشنایی با روشهای پیادهسازی سیستمهای تحلیل احساسات، تشخیص موجودیتهای اسمی و خلاصه سازی متون
- آشنایی با مفاهیم مدلهای زبانی
- آشنایی با نحوه کار چت باتها و سیستمهای پرسش و پاسخ
داده کاوی
- آشنایی با یادگیری تقویتی
- آشنایی با سیستمهای پیشنهاددهنده
- آشنایی با آمار و تستهای آماری
- آشنایی به مفاهیم پردازش کلان داده
- آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده و تولید گزارشهای مناسب
مهارتهایی که میدرخشند
- آشنایی با گیت و لینوکس
- آشنایی با اصول اسکرام در توسعه محصول
- آشنایی با معماری سرویس گرا
- آشنایی با مجازیسازها
مزایای شغلی
- بیمه تکمیلی
- تخفیفهای استفاده از اماکن ورزشی