Real-Time Metrics Pipeline with BigQuery ML Insights

**عنوان پروژه: خط لوله متریک‌های实时 با بینش‌های BigQuery ML** **شرح پروژه:** هدف این پروژه طراحی و پیاده‌سازی یک خط لوله داده‌های实时 برای جذب و پردازش متریک‌های سیستم (مانند تأخیر و استفاده از CPU) از منابع مختلف است. این کار با استفاده از Google Cloud Pub/Sub برای استریمینگ، Cloud Functions برای پردازش و BigQuery برای ذخیره‌سازی و تحلیل انجام می‌شود. همچنین، ادغام BigQuery ML برای آموزش یک مدل شناسایی ناهنجاری (مانند ARIMA_PLUS) و ارائه بینش‌ها از طریق یک API Cloud Run در دستور کار قرار دارد. ایجاد اتوماسیون در تأمین منابع با استفاده از Terraform و استقرار با GitLab CI/CD نیز در این پروژه ضروری است، در حالی که از Google Cloud Monitoring برای نظارت بر سلامت سیستم بهره‌برداری خواهد شد. این پروژه مهارت شما در طراحی یک سیستم پشتیبان ابری، ادغام یادگیری ماشین برای تولید بینش‌های عملی و تأمین مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان را مورد ارزیابی قرار می‌دهد. به منظور تسریع در راه‌اندازی پروژه، در صورت نیاز به تنظیم وقت‌بر منابع خاص، فناوری‌های جایگزین نیز پیشنهاد شده‌اند. **دسته‌بندی پروژه:** توسعه‌ نرم‌افزار و آی‌تی **الزامات و مهارت‌های مورد نیاز:** - تجربه در طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های داده - تسلط بر Google Cloud Platform و خدمات آن (Google Cloud Pub/Sub، Cloud Functions، BigQuery) - توانایی در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با BigQuery ML - آشنایی با Terraform و GitLab CI/CD برای اتوماسیون - تجربه با Google Cloud Monitoring برای نظارت بر سلامت سیستم - مهارت در ارتباط مؤثر و کار تیمی از علاقه‌مندان دعوت می‌شود تا رزومه و نمونه کارهای خود را ارسال نمایند. منتظر همکاری با شما هستیم!