در شرکت سدره، ما به دنبال یک کارآموز تحلیلگر داده / دیتا ماینینگ (Data Mining Specialist) هستیم تا حجم بالایی از دادههای خام را پردازش کند، دادههای پراکنده در فایلهای CSV را به ساختارهای دیتابیسی قابل استفاده تبدیل کند و با تقاطعگیری دادهها بین منابع مختلف، بینشهای ارزشمند استخراج کند.
مهارتهایی که در طول دوره فراگرفته خواهد شد:
- کسب تجربه حضور در تیم و مشارکت در پروژه واقعی
- کسب مهارت به صورت عملی در برنامهنویسی حوزه Data Mining
- مدت زمان کارآموزی، بسته به توانمندی فرد؛ از سه هفته تا دو ماه میباشد.
- امکان استخدام بعد از کارآموزی فراهم میباشد.
مسئولیتهای کلیدی:
پردازش و آمادهسازی دادهها:
- جمعآوری، پاکسازی و استانداردسازی حجم بالایی از فایلهای CSV و سایر منابع دادهای.
- ساخت دیتابیسهای کارآمد و بهینه برای تحلیل دادهها.
- ادغام و تقاطعگیری دادهها از منابع مختلف برای ایجاد جداول و نمایههای دقیق.
کاوش و تحلیل دادهها:
- شناسایی الگوها، روندها و نقاط مشکل در دادههای عملیاتی.
- تحلیل آماری و بررسی همبستگیها بین مجموعههای داده مختلف.
- تولید گزارشها و بینشهای عملیاتی برای بهبود تصمیمگیری کسبوکار.
ساخت داشبورد و مصورسازی دادهها:
- ایجاد داشبوردهای کاربردی با BI Tools یا با استفاده از Python برای نمایش شاخصهای کلیدی.
- ارائه مصورسازیهای واضح برای استفاده تیمهای غیر فنی و مدیران.
همکاری و مستندسازی:
- همکاری با تیمهای عملیاتی و محصول برای تعیین نیازهای دادهای و تعریف شاخصها.
- مستندسازی فرایندها، تعاریف دادهای و روشهای تحلیل بهصورت قابل استفاده برای تیمهای دیگر.
الزامات:
- تسلط به Python برای پردازش دادهها و ساخت دیتابیس (pandas, numpy, sqlalchemy و غیره).
- توانایی کار با حجم بالایی از فایلهای CSV و دادههای خام.
- توانایی طراحی و بهینهسازی دیتابیسها و جداول تحلیلی.
- توانایی انجام تقاطعگیری دادهها (data merging / joining) و پاکسازی دادهها.
- مهارت در SQL و ساخت queryهای بهینه برای دیتابیسها.
- توانایی با ابزارهای BI (Superset، Tableau، PowerBI) مزیت محسوب میشود
مهارتهای ترجیحی:
- توانایی در تحلیل آماری یا مدلسازی دادهها.
- آشنایی با فرآیندهای ETL و pipeline دادهها.
- توانایی کار در محیطهای دادهای بزرگ و پیچیده.
تحصیلات:
- کارشناسی یا بالاتر در مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی داده یا رشتههای مرتبط.
مزایا و امکانات:
- محل کار: دفتر مرکزی سدره – پارک علمو فناوری دانشگاه تهران (انقلاب، تهران).
- موقعیت تماموقت و حضوری.
- محیط سریع، کمیت سازمانی و مستقل با همکاری مستقیم در محصول و عملیات.