AI Engineer

 شرایط احراز:
مسلط به زبان برنامه نویسی Python  و توانا در استفاده از کتابخانه های statsmodels, scikit-learn و فریم ورکهای TensorFlow یا PyTorch  برای ساخت، آموزش و بهینه سازی مدلها.
تسلط بر SQL برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات
توانایی انجام Feature Engineering  ، پیش پردازش داده ها و اعتبار سنجی مدل برای تضمین دقت و استحکام
توانایی قوی تحلیلی و حل مسئله.
آشنایی و تجربه کار با git  و docker
علاقمند به کار تیمی و آشنا به محیط توسعه Agile
آشنایی با زبان برنامه نویسی java   و فریم ورک Springboot  مزیت محسوب میشود.

شرح وظایف: 
تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات
توسعه و بهبود مدلهای پیش بینی سریهای زمانی با استفاده از روشهای سنتی (مانند SARIMAX  )  و رویکردهای میتنی بر شبکه های عصبی (مانند MLP, RNN, LSTM )
تحقیق و پیاده سازی مداوم روشها، ابزارها و شیوه های جدید در پیش بینی سری های زمانی
ارائه بینشها و معیارهای عملکرد الگوریتمها به صورت شفاف به ذینفعان فنی و غیر فنی