تحلیلگر هوش تجاری | Business Intelligence Analyst

شرح شغل:
داشبوردها و گزارش هایی ایجاد کنید که تجزیه و تحلیل و تفسیر، توضیح محصول، فروش و روندهای تجاری را برای گزارش های اجرایی ارائه می دهد.
تفسیر داده ها، تجزیه و تحلیل نتایج با استفاده از تکنیک های آماری و ارائه گزارش های مداوم.
ترکیب دانش از تکنیک های آماری و ارائه گزارش های مداوم.
تحلیل کمی با مهارت های برنامه نویسی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل های پیچیده با مهارت های برنامه نویسی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل های پیچیده.
اجرای تجزیه و تحلیل های کمی که داده ها را به بینش های عملی تبدیل می کند، تصمیم گیری تحلیلی و مبتنی بر داده را ارائه می دهد. از پروژه‌های کلیدی پشتیبانی کنید.
بینش‌های مشتری و هوش رقابتی را ایجاد کنید و عمیقاً به آنها بپردازید تا به تیم‌ها کمک کنید تا نوآوری و تکرار محصول را هدایت کنند.
همکاری نزدیک با سایر بخش‌ها برای درک و حفظ تمرکز بر نیازهای تحلیلی آنها، از جمله شناسایی سازندگان معیارهای حیاتی.

شرایط:
+ 3 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده‌ها. با sql، dash boarding و گزارش شامل.
تجربه با ابزارهای تحلیلی که از ارزیابی و گزارش دهی پشتیبانی می کنند.
تجزیه و تحلیلی بسیار بالا، با سابقه ای در حل مشکلات قوی.
مهارت های همکاری تیمی.
عالی توجه به جزئیات.

• Create dashboards and reports that provide analysis and commentary, explaining product, sales, and business trends for executive reporting.
• Interpret data, analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports.
• Combine knowledge of statistical techniques and provide ongoing reports.
• Execute quantitative analysis with programming skills to support complex analyses with programming skills to support complex analyses.
• Execute quantitative analyses that translate data into actionable insights, and provide analytical and data-driven decision-making support for key projects.
• Generate and go deep on customer insights and competitive intelligence to help teams drive product innovation and iteration.
• Work closely with other departments to understand and maintain focus on their analytical needs, including identifying critical metrics makers.

Qualification:

• +3 years of experience in data analysis.
• Hands-on experience with SQL, dashboarding, and reporting involving.
• Experience with analytical tools supporting data evaluation and reporting.
• Highly analytical, with a track record of being a strong problem solver.
• Team collaboration skills.
• Excellent attention to detail.