تشخیص شدت پیشرفت تومور از روی دیتاست

با سلام یه دیتاست از عکس های تومور چشمی رتینوبلاستوما داریم ک میخوایم با زبان پایتون ماسک سازی بشه و دو الگوریتم unet, unet++ و همچنین resnet-unet (ترکیبی) اموزش داده بشه جهت تشخیص تومور هدف کلی از انجام اینکار اینکه ک کلیه عکس های دیتاستمون فوندوس شبکیه هستن ک از گیت هاب تهیه شدن ماسک سازی بشه و شدت پیشرفت تومور طبق گروه بندی aتا e مشخص بشه.ایا اون عکس تومور دارد؟اگر دارد درجه چند میباشد؟ اگر الگوریتم هایی هم هست ک یادگیری عمیق هستن و بهتر کار میکنن خوشحال میشم راجبش صحبت کنیم در پایان نیازمند گزارش کار هستم.هر الگوریتم هم ب صورت فایل جداگانه خروجی بگیره