تحلیلگر داده | Data Analyst

ما به دنبال یک تحلیلگر داده ماهر و باتجربه هستیم تا به تیم محصولات خود بپیوندد و در فرآیندهای تصمیم گیری داده های محور خود مشارکت کنیم.


مسئولیت ها:

مجموعه داده های پیچیده استخراج بینش ها و روندهای معنی دار.
توسعه و نگهداری گزارش ها ، داشبورد ها و تجسم برای ارائه بینش داده ها به طور مؤثر. و تضمین کیفیت برای اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان انجام می شود.
الزامات:

حداقل دو سال تجربه به عنوان یک تحلیلگر داده یا نقش مشابه.
مدرک لیسانس مهندسی ، علوم کامپیوتر ، آمار ، ریاضیات یا یک زمینه مرتبط. SQL برای استخراج داده ها ، دستکاری ها و پرس و جو.
آشنایی با پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه نویسی بسیار مطلوب است. یافته های فنی برای مخاطبان متنوع.
سابقه اثبات شده برای حل مسئله و ارائه بینش های عملی از داده ها.
توانایی کار به طور مستقل و همکاری در یک محیط پر سرعت.

We are seeking a skilled and experienced data analyst to join our product team and contribute to our data-driven decision-making processes.

Responsibilities:

• Analyze complex datasets to extract meaningful insights and trends.
• Develop and maintain reports, dashboards, and visualizations to present data insights effectively.
• Collaborate with tech functions to identify opportunities for leveraging data to drive business solutions.
• Data cleaning, validation, and quality assurance are performed to ensure accuracy and reliability.
• Interpret and communicate findings to non-technical stakeholders through clear and concise reports and presentations.
• Continuously monitor and improve data quality, ensuring data integrity and consistency.

Requirements:

• At least two years of experience as a data analyst, or similar roles.
• Bachelor's degree in Computer Engineering, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
• Proficiency in SQL for data extraction, manipulation, and querying.
• Familiarity with Python for data analysis and scripting is highly desirable.
• Strong analytical skills with the ability to manipulate complex, large-scale datasets.
• Ability to effectively communicate technical findings to diverse audiences.
• Proven track record of problem-solving and delivering actionable insights from data.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.