مقایسه عملکرد مدل های شبکه عصبی گرافی (GNN) و روش های کلاسیکال یادگیری ماشین در مسائل تشخیص تقلب مالی
در سراسر کشور
در وبسایت پارسکدرز(3 روز پیش)
دورکاری
اطلاعات شغل:
امکان دورکاری و کار در منزل: دارد
نوع همکاری: پروژهای
مهارتهای مورد نیاز:
پایتون (Python)
پایتون (Python)
داده کاوی (Data Mining)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
Deep Learning
علم داده (Data Science)
پایتون (Python)
داده کاوی (Data Mining)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
Deep Learning
علم داده (Data Science)
بازه حقوق:از 25,000 تا 500,000 تومان
متن کامل آگهی:
هدف پروژه: هدف اصلی این پروژه، بررسی عملکرد مدلهای GNN در مقایسه با روشهای کلاسیک یادگیری ماشین است.این مدل ها روی دیتاست واقعی تشخیص تقلب مالی مورد آزمون
این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.