Docker و Kubernetes

عنوان پروژه: راه‌اندازی و مدیریت سیستم‌های توزیع شده با استفاده از Docker و Kubernetes مقدمه: در سال‌های اخیر، استفاده از سیستم‌های توزیع‌شده و معماری‌های مبتنی بر کانتینر به سرعت در حال گسترش است دو تکنولوژی کلیدی در این حوزه، Docker و Kubernetes هستند Docker به عنوان یک پلتفرم کانتینری، امکان بسته‌بندی و اجرای نرم‌افزارها را به صورت ایزوله و مستقل از زیرساخت فراهم می‌کند از سوی دیگر، Kubernetes به عنوان یک سیستم orchestration، مدیریت کانتینرهای Docker را در مقیاس بزرگ و به صورت خودکار انجام می‌دهد اهداف پروژه: 1 آشنایی عملی با: نصب و راه‌اندازی Docker برای اجرای برنامه‌ها در کانتینرها 2 مدیریت کانتینرها با: راه‌اندازی و پیکربندی Kubernetes برای مدیریت کانتینرها در مقیاس متسوسط (10 کانتینر) 3 ایجاد سرویس‌های توزیع‌شده: پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده ساده با استفاده از Docker و مدیریت آن با Kubernetes 4 کار با مفاهیم کلیدی: مفاهیمی مانند Pod، Deployment، Service، و ConfigMap باید به کار گرفته شوند مراحل پروژه: 1 نصب Docker: - نصب Docker بر روی سرور یا ماشین مجازی - اجرای یک برنامه ساده ، مثلاً یک وب سرور Nginx در یک کانتینر Docker - بررسی کانتینرها، ساخت تصاویر Docker و کار با دستورات پایه Docker 2 ایجاد چندین کانتینر و اتصال آنها: - ایجاد چند کانتینر که با هم ارتباط برقرار می‌کنند (به عنوان مثال، یک برنامه وب ساده با پایگاه داده و برنامه excel) - استفاده از Docker Compose برای مدیریت این کانتینرها 3 نصب Kubernetes: - نصب و پیکربندی Kubernetes روی چندین ماشین مجازی یا استفاده از سرویس‌های ابری (مانند Google Kubernetes Engine یا Minikub یا ابر خصوصی خودتان (به دلخواه) - یادگیری مفاهیم اولیه Kubernetes: Pod، Node، Cluster 4 مدیریت برنامه‌ها با Kubernetes: - ایجاد فایل‌های YAML برای تعریف Pods، Deployments و Services - استقرار برنامه چند کانتینری قبلی با استفاده از Kubernetes - مدیریت مقیاس‌پذیری (Scaling ) برنامه‌ها با Kubernetes - کار با ConfigMaps و Secrets برای مدیریت تنظیمات و اطلاعات حساس 5 نظارت و مدیریت خودکار: - استفاده از ابزارهای نظارتی مانند Prometheus و Grafana برای نظارت بر عملکرد برنامه‌ها - تنظیم Auto-scaling برای مدیریت بارهای کاری مختلف