پروژه درسی مهندسی صنایع

طبق این مدل مفهومی پرسشنامه طراحی شده و شما اکسل پاسخنامه که 40 سوال و حدود 260 پاسخ دهنده دارد(داده از شما) ، درون اکسل ، وارد نرم افزار Smartpls کنید و طبق مقاله ای که میفرستم نتایج پایایی و روایی خوب شود و ماتریس HTMT سبز شود و R2 بالا باشد‌. و روی داده پرسشنامه برای فاکتور لارجس 4.0 روش FDEA با BCC خروجی محور زده شود و مقادیر در آلفا برابر 0.7 برای لارجس انتخاب میشه به همراه چهار فاکتور کیفیت خدمات که از میانگین ستون های لیکرت پرسشنامه اش بدست میاد بعنوان ورودی شش روش یادگیری ماشین انتخاب میشه و ستون عملکرد بیمارمحور هم که از میانگین طیف لیکرت زیرمعیارهاش در پرسشنامه بدست میاد بعنوان خروجی روش های هوشمند هست، روش های هوشمند شامل Xgboost,  SVR , ANN , DT, RF, STACKING . اگر امکانش هست کدها در نرم افزار پایتون باشه، استاد از ژوپیتر نوت بوک استفاده میکنند، و نتایج روش های هوشمند هم که شامل خطاهای MAPE, MAE, RMSE و R2 هست، خوب باشه R2 بیشتر از 0.8 شود و خطاها در حدی0.3 بشه، و اهمیت معیارها Feature importqnce ( لارجس و زیرمعیارهای کیفیت خدمات ) که اینها بعنوان ورودی روش های هوشمند استفاده شد هم نشان بده. و نمودار رگرسیون مقایسه پیش‌بینی و واقعی هم بده، همه این نتایج روش های هوشمند هم برای TEST و TRAIN جدا نشان دهد در هر روش، اگر خواستید اکسل که بعنوان ورودی FDEA و ورودی روش های هوشمند استفاده کنید براتون میفرستم، دقیق مشخص میشه چه ورودی داره، فقط مهم داده ای هست که شما بدید و نتایج SMARTPLS خوب شود که در نهایت نتایج روش های هوشمند هم خوب شود، و اینکه در پایتون( ژوپیتر نوتبوک) باشد، و در نهایت XGBOOST بهترین روش شود، REIHNE ZR: این مقاله برای اوکی بودن نتیجه smartpls هست، این هم برای روش FDEA خروجی محور، BCC