شرح شغل:
1. تحلیل رفتار مصرفکنندگان انرژی در سطح ملی
بررسی دادههای واقعی مصرف گاز و برق در بخش خانگی و استخراج الگوهای زمانی، جغرافیایی و رفتاری
2. طراحی و پیادهسازی مدلهای تحلیلی و پیشبینیکننده
توسعه مدلهای آماری برای سنجش تأثیر سیاستهای انرژی، پیشبینی مصرف و شناسایی فرصتهای بهینهسازی
3. تولید گزارشها و داشبوردهای استراتژیک
ارائه بینشهای تحلیلی بهصورت داشبوردهای تعاملی در Power BI و گزارشهای متنی ساختاریافته برای تصمیمگیرندگان
4. همکاری در چارچوبهای سنجش اثربخشی (M&V)
مشارکت در طراحی معیارهای اندازهگیری و صحه گذاری نتایج پروژههای صرفهجویی انرژی
5. پشتیبانی از تصمیمگیریهای دادهمحور در سطح ملی
همکاری نزدیک با تیمهای سیاستگذاری، مهندسی و عملیات برای تبدیل داده به راهحلهای عملی و پایدار
شرایط احراز فنی:
1. پایگاه داده و SQL
تسلط به SQL پیشرفته و توانایی نوشتن کوئریهای بهینه و پیچیده روی دیتابیسهای رابطهای
آشنایی با مفاهیم طراحی پایگاه داده، نرمالسازی و ایندکسگذاری
2. پردازش و تحلیل داده با Python
آشنایی عملیاتی با کتابخانههای pandas، numpy، matplotlib و seaborn
توانایی پاکسازی، تبدیل، ادغام و پیشپردازش دادههای حجیم و نامنظم
3. آمار کاربردی:
درک مفاهیم پایه و میانی آماری از جمله: توزیعهای احتمالی، همبستگی، رگرسیون خطی/غیرخطی، آزمونهای فرضیه
توانایی انتخاب و اعمال روشهای آماری مناسب بر اساس ماهیت داده و سؤال تحلیلی
4. ابزارهای بصریسازی و گزارشدهی:
مهارت در استفاده از Power BI برای طراحی داشبوردهای تعاملی و قابل به روزرسانی
آشنایی با Excel پیشرفته ( فرمولنویسی ، Pivot Table، Power Query )
5.مدیریت و معماری داده:
آشنایی با مفاهیم Big Data، فرآیندهای ETL و چالشهای کار با دادههای مقیاس ملی
توانایی همکاری در بهبود کیفیت و ساختار دادههای ورودی به سیستم
6. مهارتهای مکمل:
داستانسرایی با داده (Data Storytelling): توانایی تبدیل یافتههای فنی به بینشهای قابلاستناد و قابلدرک برای مخاطبان غیرفنی
مستندسازی دقیق و قابلاستفاده از کدها ، روشها و فرضیات تحلیلی
آشنایی اولیه با روشهای یادگیری ماشین (Machine Learning) در زمینههای پیشبینی یا خوشهبندی مصرف انرژی