تشخیص بیماری یادگیری ماشین

پروژه: ساخت مدل تشخیص بیماری گیاهان با یادگیری ماشین هدف: ایجاد مدلی برای طبقه‌بندی بیماری‌های گیاهان از روی تصاویر برگ دیتاست: استفاده از دیتاست PlantVillage شامل تصاویر برگ‌های سالم و بیمار روش کار: 1. استخراج ویژگی از تصاویر با استفاده از تکنیک‌های (HOG, Histogram, Texture Features) 2. آموزش مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین مانند: · Random Forest · SVM · K-Nearest Neighbors 3. تنظیم هیپرپارامترها و انتخاب بهترین مدل 4. ارزیابی عملکرد با معیارهای دقت، precision و recall خروجی: مدل نهایی و گزارش عملکرد آن