آنالیز مدل تشخیص ویروس هپاتیت C (2)

Hepatitis C Virus Detection Model Using Random Forest, Logistic Regression,and ABC Algorithm (2) هدف پروژه توسعه یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص زودهنگام ویروس هپاتیت C (HCV) است. این سیستم از مدل‌هایی مانند جنگل تصادفی (Random Forest - RF)، رگرسیون لجستیک (LR)، و الگوریتم کلنی زنبور مصنوعی (ABC) استفاده می‌کند و با استفاده از تکنیک‌هایی مانند SMOTE به عدم توازن داده‌ها رسیدگی می‌کند. اضافه کردن دیاگرام و جدول و نمودار جهت تکمیل پروژه و نوشتن گزارش نهایی پروژه و توضیح کلی.