پروژه fake news detection با استفاده از Gnn و یادگیری متضاد

با سلام - نیازمند یک نفری که قبلا روی موضوع fake news detection با استفاده از gnn کار کرده باشه که یک باینری کلاسیفیکیشن هست که اخبار رو به دو دسته جعلی و فیک دسته بندی می کنه. خواسته من : یک نوآوری در قسمتی از پایپ ( تصویر الصاق شده ) اعمال کنه ( هرایده ایی که قبلا کار نشده باشد یا کار شده ولی ایده ان به شیوه ایی است که با انچه کار شده فرق می کند) که نتایج قابل مقایسه ایی با موارد مشابه داشته باشه و آن را پیاده سازی کند. دیتاست به انتخاب خود فرد متناسب با نوآوری که میخواهد داشته باشه ( چه مولتی مدال (متن و تصویر با هم ) و چه یونی مدال ) و چه دیتاست فارسی ( پیدا کردن ان کمی سخت است )