پروژه پایتون 98684

که روی اسپایک ترین های داده های عصبی ( که کاری با علوم اعصاب نداریم) برنامه ای با پایتون نوشتم ولی اشتباه درومدههدف تعیین power spectrum و autocorrelation هست ...و بعد استفاده از ماشین لرنینگ رشته علوم داده پروژه برای درس سیگنال دروسسینگ و ماشین لرنینگ مقطع : ارشد زمان زیادی نمیبره اگر فرد حرفهرای باشه یکروز باهم کلاس داشته باشیم یا کد و ببینه متوجه میشه چون این مرحله ی اوله اگر اوکی بودیم مراحل بعدی هم پیش میبریم ولی من توضیح میخوام ک چیگا کردن چون درسمه میخوام یاد بگیرم من پروژه ام به این ترتیب است: ،برای پروژه ی مربوط به درس دیتا ساینس که روی اسپایک ترین های داده های عصبی ( که کاری با علوم اعصاب نداریم) برنامه ای با پایتون نوشتم ولی اشتباه درومدههدف تعیین power spectrum و autocorrelation هست ...و بعد استفاده از ماشین لرنینگ الان مرحله ی اول اینه: پاور اسپکترا و اتومورلیشن و شافل داده ها از متلب ولی با کتابخونه scipy بازش کردم و درستم هست 2000 و خورده ای داده کدش و با کمک هوش مصنوعی زدم کاملا غلط داده ... من چطوری داده هارو برای شما بفرستم مه ببینید اصلن اوکی هستید یا خیر؟ Power spectra Plot Autocorrelation Va shuffle بنابرین کسی که تایم سریز یا سیگنال پروسسینگ کار کرده باشه و پایتون بلد باشه میتونه کمکم کنه و توضحیم بده بهم ک چیکا کرده میخوام یاد بگیرم! داده به شکل discrete spike events هستند، نه سیگنال پیوسته مثل EEG یا fMRI داده‌هاMATLAB (.mat) ذخیره شده بودند (.mat) داخلش ساختارهایی بود مثل SpikeTrains, که شامل آرایه‌هایی از زمان شلیک نورون‌ها (به میلی‌ثانیه یا نمونه) بودند. اون‌ها رو با scipy.io.loadmat() لود کردیم، نه csv یا edf. 8861